存储引擎系列(四):不同类型的查询语句如何设置索引(上)—— 数据表初始化

B+ 索引树回顾

上篇教程学院君给大家介绍了不同类型的数据库索引对应的 B+ 树是如何维护的,这其实是对数据库表记录进行更新时底层所做的(插入、修改、删除)事情,我们来简单回顾下 B+ 索引树:

  • 每个索引都对应一棵 B+ 树,这棵 B+ 树最下面一层叶子节点存放的是存储用户记录的数据页,其他层存放的是存储数据页目录项(这里的数据页可能是叶子节点、也可能是非叶子节点)的数据页;
  • 对于 InnoDB 存储引擎而言,主键索引也叫簇拥索引,叶子节点存储的用户记录包含了对应表记录的完整数据集,如果一张表没有指定主键,则系统会自动为其创建一个隐式主键;
  • 对于二级索引(唯一索引、普通索引、联合索引),叶子节点存储的用户记录由索引列和主键值组成(如果对应数据表没有指定主键,则使用系统自动生成的隐式主键),因此想通过二级索引获取完整数据记录,需要经历两次查询:先通过二级索引获取对应记录主键值,再通过主键值到簇拥索引获取完整数据记录(这一步操作叫做回表);
  • B+ 树的每一层节点以及节点内的记录都是按照索引值从小到大排列的,这样一来,当我们进行 SQL 查询时,就可以从 B+ 树的根节点开始,先通过二分查找在数据页目录中快速定位到记录所在的数据页,再在存储用户记录的数据页中通过二分查找找到对应的数据记录,由于二分查找效率非常高,所以命中索引的 SQL 查询效率也非常高。

注:上篇教程是在数据表有主键的基础上介绍 B+ 索引树的维护,如果一张数据表没有指定主键,则 MySQL 会自动为其创建隐式主键,这样一来,就依然会有完整的簇拥索引和二级索引,只是这个隐式索引字段是虚拟的,不可能通过显式的 SQL 查询条件命中,但是如果命中了二级索引,回表的时候依然不会出现全表扫描,而是通过隐式主键去簇拥索引中拿到完整数据记录。

SQL 查询语句分为多种类型,包括等值查询、范围查询、模糊匹配、连接查询,以及排序、分组、限定等更复杂的过滤条件,在各种不同的查询场景下,又是如何命中索引对指定 B+ 树进行搜索的呢?这将是我们今天所要探讨的问题。

初始化数据库

通过存储过程

对于一些非常简单的数据表示例数据填充,可以通过 MySQL 自带的存储过程来实现,比如我们创建一个名为 demo 的数据表:

 
 
1
CREATE TABLE `demo` (
2
  `a` int(10) unsigned NOT NULL,
3
  `b` int(10) unsigned NOT NULL,
4
  `c` int(10) unsigned NOT NULL
5
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci;

为了方便对比测试,我们先不设置任何索引字段,然后我们通过存储过程对这张数据表进行填充:

 
 
1
delimiter ;;
2
create procedure insertdata()
3
begin
4
  declare i int;  
5
  set i=1;  
6
  while(i<=1000000)do
7
      insert into demo values(i, i, i);    
8
      set i=i+1;  
9
  end while;
10
end;;
11
delimiter ;
12
call insertdata();

-w571

这里我们向 demo 表插入了 1000000 条记录,由于没有设置任何索引,所以查询耗时很长:

-w592

如果使用 explain 查看执行计划的话,通过 type 字段为 ALL 表明使用了全表扫描:

-w1258

而如果我们为字段设置索引的话:

 
 
1
CREATE TABLE `demo` (
2
  `a` int(10) unsigned NOT NULL,
3
  `b` int(10) unsigned NOT NULL,
4
  `c` int(10) unsigned NOT NULL,
5
  PRIMARY KEY (`a`),
6
  KEY `b_c` (`b`, `c`)
7
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

则查询效率会明显改善:

-w1200

通过执行计划可以看到第二次查询命中了主键索引,使得查询效率提升了 30 倍。

通过编写代码

如果表结构比较复杂,要填充数据表,可以通过编码的方式实现,只不过使用这种方式性能远不及存储过程高效。

这里我们借助一个 PHP 命令行应用微框架 Laravel Zero 演示数据表结构的初始化和测试数据的填充。

数据库和项目初始化

开始之前,我们先来创建一个测试数据库 test_db

-w833

然后运行如下命令通过 Composer 初始化一个命令行应用 db-test

 
 
1
composer create-project --prefer-dist laravel-zero/laravel-zero db-test -vvv

进入 db-test 项目目录,安装数据库依赖:

 
 
1
php application app:install database

以及支持通过 .env 配置环境变量:

 
 
1
php application app:install dotenv

.env 中完成数据库配置:

 
 
1
DB_CONNECTION=mysql
2
DB_HOST=localhost
3
DB_PORT=3306
4
DB_DATABASE=test_db
5
DB_USERNAME=root
6
DB_PASSWORD=root

创建演示数据表

创建一个数据库模型类和对应的迁移文件

-w639

在数据表迁移文件 2020_09_07_094403_create_users_table.php 中,编写创建数据表的 up 方法如下:

 
 
1
public function up()
2
{
3
    Schema::create('users', function (Blueprint $table) {
4
        $table->id();
5
        $table->string('name', 50);
6
        $table->string('id_number', 60);
7
        $table->boolean('gender');
8
        $table->string('address', 100);
9
        $table->date('birthday');
10
    });
11
}

然后运行 php application migrate 创建 users 表:

-w674

这样就可以看到数据库 test_db 中已经存在这个数据表了:

-w510

或者你也可以执行如下 SQL 语句去创建:

 
 
1
CREATE TABLE `users` (
2
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
3
  `name` varchar(50) NOT NULL,
4
  `id_number` varchar(60) NOT NULL,
5
  `gender` tinyint(1) NOT NULL,
6
  `address` varchar(100) NOT NULL,
7
  `birthday` date NOT NULL,
8
  PRIMARY KEY (`id`)
9
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;

为了对比索引存在与否对查询性能的影响,除了主键 ID 之外,并没有添加其他的索引字段。

通过模型工厂模拟数据插入

接下来,我们通过模型工厂来编写填充示例数据的代码:

-w687

打开刚刚生成的模型工厂文件 UserFactory.php(位于 database/factories 目录下),编写模型工厂代码如下:

 
 
1
<?php
2
3
/** @var \Illuminate\Database\Eloquent\Factory $factory */
4
5
use App\User;
6
use Faker\Generator as Faker;
7
8
$factory->define(User::class, function (Faker $faker) {
9
    return [
10
        'name' => $faker->name,
11
        'id_number' => $faker->uuid,
12
        'gender' => $faker->boolean,
13
        'address' => $faker->address,
14
        'birthday' => $faker->date(),
15
    ];
16
});

修改 User 模型类代码如下:

 
 
1
<?php
2
3
namespace App;
4
5
use Illuminate\Database\Eloquent\Model;
6
7
class User extends Model
8
{
9
    const FEMALE = 0;
10
    const MALE = 1;
11
12
    public $timestamps = false;
13
}

编写填充用户数据命令

最后我们编写一个命令调用模型工厂填充 users 数据表:

 
 
1
php application make:command SeedUsersTable

生成的命令类位于 app/Commands 目录下,编写命令类代码如下:

 
 
1
<?php
2
3
namespace App\Commands;
4
5
use App\User;
6
use Illuminate\Console\Scheduling\Schedule;
7
use LaravelZero\Framework\Commands\Command;
8
9
class SeedUsersTable extends Command
10
{
11
    /**
12
     * The signature of the command.
13
     *
14
     * @var string
15
     */
16
    protected $signature = 'seed:users';
17
18
    /**
19
     * The description of the command.
20
     *
21
     * @var string
22
     */
23
    protected $description = 'Seed Users Table';
24
25
    /**
26
     * Execute the console command.
27
     *
28
     * @return mixed
29
     */
30
    public function handle()
31
    {
32
        $this->info('Start seeding users table...');
33
        $startTime = time();
34
        // 插入 100000 条记录
35
        $amount = 100000;
36
        // 通过进度条显式进度
37
        $this->output->progressStart($amount);
38
        // 调用模型工厂插入用户记录,每次插入 1000 条
39
        for ($i = 0; $i < $amount; $i += 1000) {
40
            factory(User::class, 1000)->create();
41
            $this->output->progressAdvance(1000);
42
        }
43
        $this->output->progressFinish();
44
        $endTime = time();
45
        $execTime = $endTime - $startTime;
46
        $this->info('Finished.(Time spent: ' . $execTime . 's)');
47
    }
48
49
    /**
50
     * Define the command's schedule.
51
     *
52
     * @param  \Illuminate\Console\Scheduling\Schedule $schedule
53
     * @return void
54
     */
55
    public function schedule(Schedule $schedule): void
56
    {
57
        // $schedule->command(static::class)->everyMinute();
58
    }
59
}

重点关注 handle 方法,这是我们运行 seed:users 命令时底层所执行的代码:这里我们插入了 100000 条记录,每次调用模型工厂插入 1000 条记录,并且通过输出进度条显示插入进度,所有记录插入成功后输出提示文本和耗时。

在终端 db_test 项目根目录下执行 php application seed:users,由于插入记录多,所以会比较耗时(这个时候可以泡杯咖啡,慢慢等待☕️,或者去干点别的):

-w640

Tips:可以看到,使用这种方式插入 100000 条记录也远不及使用存储过程插入 1000000 条记录来的快。

如果你想要插入更多记录,可以打开新的终端窗口并行执行上述命令,比如你想要插入 1000000 条记录,则同时打开 10 个终端窗口执行上述命令即可。

你可以通过 select count(*) from users 查看总记录数是否是 100000:

-w619

下篇教程,我们将以 users 表为例演示对于不同类型的查询语句,如何合理设置索引字段可以有效提升查询性能,而又不用带来过多的索引代价

posted on 2020-09-11 11:43  爱漂泊人生  阅读(291)  评论(0编辑  收藏  举报

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