2015年8月9日

K近邻算法

摘要： k-近邻算法是基于实例的学习方法中最基本的，先介绍基于实例学习的相关概念。 基于实例的学习。1、已知一系列的训练样例，很多学习方法为目标函数建立起明确的一般化描述；但与此不同，基于实例的学习方法只是简单地把训练样例存储起来。 从这些实例中泛化的工作被推迟到必须分类新的实例时。每当学... 阅读全文

posted @ 2015-08-09 19:10 爱你一万年123 阅读(252) 评论(0) 推荐(0)

宝贵数据集——用于数据挖掘、机器学习、文本挖掘

摘要： 1、气候监测数据集 http://cdiac.ornl.gov/ftp/ndp026b2、几个实用的测试数据集下载的网站 http://www.cs.toronto.edu/~roweis/data.html http://www.cs.toronto.edu/~roweis/d... 阅读全文

posted @ 2015-08-09 18:55 爱你一万年123 阅读(152) 评论(0) 推荐(0)

Microsoft 神经网络分析算法

摘要： 本篇文章继续我们的微软挖掘系列算法总结，前几篇文章已经将相关的主要算法做了详细的介绍。在开始Microsoft 神经网络分析算法之前，本篇我们先将神经网络分析算法做一个简单介绍，此算法由于其本身的复杂性，所以我打算在开始之前先将算法原理做一个简单的总结，因为本身该算法就隶属于高等数... 阅读全文

posted @ 2015-08-09 18:40 爱你一万年123 阅读(265) 评论(0) 推荐(0)

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