随笔分类 - 机器学习中的数学
摘要:在机器学习许多算法里面经常用到的一个建模技巧就是假定某个数据服从某个概率分布。每个概率分布都有一个概率分布函数,输入样本值概率分布函数输出当前这个样本属于某个类的概率。而任何概率分布函数都会存在未知参数,不同数据要取不同的参数。比如逻辑回归,它就认为概率分布函数长的像这样,输...
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摘要:知道IEEE这个世界最大电子电气学术组织禁止华为资助和中国某些一流大学教授参与审稿这个消息我是愤怒的。我也是无奈的,学校考核必须发论文到这儿,不得不发。IEEE上面的论文中国人...
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摘要:从这个贸易战看:强权即是真理,没有所谓的自由贸易和平等。中国之大已容不下一个安静的键盘。不过是又一次鸦片战争。除了愤怒还是愤怒,除了一心想为崛起而澎湃还是一心想为崛起而澎湃。中...
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摘要:从这个贸易战看:强权即是真理,没有所谓的自由贸易和平等。中国之大已容不下一个安静的键盘。不过是又一次鸦片战争。除了愤怒还是愤怒,除了一心想为崛起而澎湃还是一心想为崛起而澎湃。中...
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摘要:基本原理Adaboost算法基本原理就是将多个弱分类器(弱分类器一般选用单层决策树)进行合理的结合,使其成为一个强分类器。Adaboost采用迭代的思想,每次迭代只训练一个弱分类器,训练好的弱分类器将参与下一次迭代的使用。也就是说,在第N次迭代中,一共就有N个弱分类器,其中N...
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摘要:从这个贸易战看:强权即是真理,没有所谓的自由贸易和平等。中国之大已容不下一个安静的键盘。不过是又一次鸦片战争。除了愤怒还是愤怒,除了一心想为崛起而澎湃还是一心想为崛起而澎湃。中...
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摘要:当年SVM怎么被发明的?任何机器学习都是套一个数学模型,然后求解数学模型的待求解参数。SVM使用的是怎样的一个模型呢?。现在把我们作为一发明者,看看下面这张图。知道一个算法原理...
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摘要:贝叶斯公式=贝叶斯定理贝叶斯公式到底想说啥贝叶斯公式就是想用概率数学来表示事件发生依赖关系。贝叶斯公式长下面这样:用图形怎么表示贝叶斯公式P(X=x)P(X=x)P(X=x)就...
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摘要:作者:Ai酱这个方法为什么叫这个名字?如果是我们自己做我会怎么设计?为什么提出者能想到这个想法?一直问为什么来找方向,自己去尝试解释为什么通过问这三个问题让我们看到一个概念时候就方向感,知道从哪入手。万事开头难。我用这几个问题问自己悟出这个回答:计算机生态圈是怎么样的?。就拿...
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摘要:适合初学者的神经网络 实战 理论 实践(6)[易懂]如何理解论文中的那些评估方法性能指标概念名词{召回率 ROC AUC 交叉验证}作者:知乎 Ai酱首发于:知乎专栏《适合初学者的机器学习神经网络理论到实践》假设现在我们论文是要识别垃圾邮件。将邮件分类为垃圾邮件和非垃圾邮件。...
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摘要:贝叶斯公式=贝叶斯定理贝叶斯公式到底想说啥贝叶斯公式就是想用概率数学来表示事件发生依赖关系。贝叶斯公式长下面这样:用图形怎么表示贝叶斯公式P(X=x)P(X=x)P(X=x)就...
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摘要:如何理解无偏估计无偏估计:就是我认为所有样本出现的概率一样。假如有N种样本我们认为所有样本出现概率都是1/N。然后根据这个来计算数学期望。此时的数学期望就是我们平常讲的平均值。...
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摘要:答:他们是同一个东西,不同名字。就像人类,有些叫做男人有些叫做女人,一样的道理。描述离散型数据的概率分布叫做概率质量(mass)函数,描述连续型数据叫做概率密度(density...
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摘要:欢迎关注博主或CSDN专栏《适合初学者的神经网络机器学习理论到实践入门》统计就是根据样本估计总体的概率分布。概率是已知总体概率分布,求某个样本的概率。举个高中常见的例子:什么是统计?:不知道袋子里面多少球,现在从袋子取5次球。发现4次是红,1次是白。然后我们估计这个袋子红白比...
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