随笔分类 -  适合初学者的机器学习理论与实践

通俗解释如何理解主成分分析PCA，Python实现PCA主成分分析2维降到1维
摘要：知道IEEE这个世界最大电子电气学术组织禁止华为资助和中国某些一流大学教授参与审稿这个消息我是愤怒的。我也是无奈的，学校考核必须发论文到这儿，不得不发。IEEE上面的论文中国人... 阅读全文
posted @ 2019-05-29 21:45 varyshare|李韬 阅读(958) 评论(0) 推荐(0)
挖掘商品关联性(2): FP-growth算法
摘要：从这个贸易战看：强权即是真理，没有所谓的自由贸易和平等。中国之大已容不下一个安静的键盘。不过是又一次鸦片战争。除了愤怒还是愤怒，除了一心想为崛起而澎湃还是一心想为崛起而澎湃。中... 阅读全文
posted @ 2019-05-28 11:39 varyshare|李韬 阅读(409) 评论(0) 推荐(0)
啤酒与尿布？挖掘商品之间的关联性分析(1):机器学习之Apriori算法
摘要：从这个贸易战看：强权即是真理，没有所谓的自由贸易和平等。中国之大已容不下一个安静的键盘。不过是又一次鸦片战争。除了愤怒还是愤怒，除了一心想为崛起而澎湃还是一心想为崛起而澎湃。中... 阅读全文
posted @ 2019-05-27 21:35 varyshare|李韬 阅读(1360) 评论(0) 推荐(0)
{高中生能看懂的}梯度下降是个啥？
摘要：刚接触机器学习的同学避不开的一个专业名词就是梯度下降。顿时心里万马奔腾，其实很简单的，你先得理解概念才能看到那些公式不怂。（当然本文全程无公式，书写用时2小时，阅读估计10分钟... 阅读全文
posted @ 2019-05-27 15:30 varyshare|李韬 阅读(386) 评论(0) 推荐(0)
4分钟看懂逻辑回归是什么？要优化什么参数？和极大似然法有什么关系？机器学习小总结
摘要：文章末尾对机器学习的规律总结。机器学习这么多算法记住是很难的，如果懂别人怎么想到这个算法的那就容易多了。学习机器学习一定不要死记。记住别人怎么想到这个算法以及各个概念之间的联系... 阅读全文
posted @ 2019-05-27 15:29 varyshare|李韬 阅读(2303) 评论(0) 推荐(0)
从本质看决策树，谈谈信息熵是怎么发现的,ID3决策树Python实践实现XOR异或
摘要：本文首发于CSDN @Ai酱 的博客，转载请注明出处。任何机器学习的套路机器学习算法看起来那么多，其实套路就一个。那么多算法是背不下来的，自己知道他们怎么根据套路想出来的就可以... 阅读全文
posted @ 2019-05-27 10:55 varyshare|李韬 阅读(618) 评论(0) 推荐(0)
适合初学者易懂的机器学习算法之k-means(k均值)Python代码实现
摘要：从这个贸易战看：强权即是真理，没有所谓的自由贸易和平等。中国之大已容不下一个安静的键盘。不过是又一次鸦片战争。除了愤怒还是愤怒，除了一心想为崛起而澎湃还是一心想为崛起而澎湃。中... 阅读全文
posted @ 2019-05-26 14:55 varyshare|李韬 阅读(1093) 评论(0) 推荐(0)
adaboost理解
摘要：基本原理Adaboost算法基本原理就是将多个弱分类器（弱分类器一般选用单层决策树）进行合理的结合，使其成为一个强分类器。Adaboost采用迭代的思想，每次迭代只训练一个弱分类器，训练好的弱分类器将参与下一次迭代的使用。也就是说，在第N次迭代中，一共就有N个弱分类器，其中N... 阅读全文
posted @ 2019-05-25 21:22 varyshare|李韬 阅读(454) 评论(0) 推荐(0)
通俗解释Adaboost算法是什么
摘要：从这个贸易战看：强权即是真理，没有所谓的自由贸易和平等。中国之大已容不下一个安静的键盘。不过是又一次鸦片战争。除了愤怒还是愤怒，除了一心想为崛起而澎湃还是一心想为崛起而澎湃。中... 阅读全文
posted @ 2019-05-25 21:19 varyshare|李韬 阅读(303) 评论(0) 推荐(0)
通俗解释高中生能听懂的SVM本质和原理
摘要：当年SVM怎么被发明的？任何机器学习都是套一个数学模型，然后求解数学模型的待求解参数。SVM使用的是怎样的一个模型呢？。现在把我们作为一发明者，看看下面这张图。知道一个算法原理... 阅读全文
posted @ 2019-05-24 21:06 varyshare|李韬 阅读(565) 评论(0) 推荐(0)
[初学者入门]任何机器学习套路？逻辑回归是什么？要有哪些未知参数待求解？如何优化？梯度下降是什么？如何用梯度下降
摘要：逻辑回归是什么？要有哪些未知参数待求解？如何优化？梯度下降是什么？如何用梯度下降求逻辑回归未知参数？作者：知乎@Ai酱本文要解决的是标题上的那些问题。1. 任何机器学习套路任何... 阅读全文
posted @ 2019-05-23 18:15 varyshare|李韬 阅读(163) 评论(0) 推荐(0)
贝叶斯公式在机器学习中有什么用，实例讲解Python实现朴素贝叶斯分类器
摘要：贝叶斯公式=贝叶斯定理贝叶斯公式到底想说啥贝叶斯公式就是想用概率数学来表示事件发生依赖关系。贝叶斯公式长下面这样：用图形怎么表示贝叶斯公式P(X=x)P(X=x)P(X=x)就... 阅读全文
posted @ 2019-05-22 21:12 varyshare|李韬 阅读(1009) 评论(0) 推荐(1)
通俗易懂适合初学者的机器学习实战(1):k- Nearest Neighbor (k个最近的邻居）KNN算法
摘要：k- Nearest Neighbor (k个最接近的邻居）算法首发于：知乎@Ai酱的初学者机器学习专栏，https://zhuanlan.zhihu.com/p/663607... 阅读全文
posted @ 2019-05-20 13:31 varyshare|李韬 阅读(404) 评论(0) 推荐(0)
[编辑推荐|易懂]如何理解论文中的那些评估方法性能指标概念名词{召回率 ROC AUC 交叉验证} 适合初学者的神经网络 实战 理论 实践（6）
摘要：适合初学者的神经网络 实战 理论 实践（6）[易懂]如何理解论文中的那些评估方法性能指标概念名词{召回率 ROC AUC 交叉验证}作者：知乎 Ai酱首发于：知乎专栏《适合初学者的机器学习神经网络理论到实践》假设现在我们论文是要识别垃圾邮件。将邮件分类为垃圾邮件和非垃圾邮件。... 阅读全文
posted @ 2019-05-10 10:38 varyshare|李韬 阅读(329) 评论(0) 推荐(0)
概率质量(mass)函数和概率密度(density)函数区别
摘要：答：他们是同一个东西，不同名字。就像人类，有些叫做男人有些叫做女人，一样的道理。描述离散型数据的概率分布叫做概率质量(mass)函数，描述连续型数据叫做概率密度(density... 阅读全文
posted @ 2019-05-06 14:56 varyshare|李韬 阅读(10898) 评论(0) 推荐(2)
Python中numpy中tile和repeat用法和区别
摘要：tiletile(数组，重复次数)tile(数组,(第1维重复次数，第2维重复次数,...,第n维重复次数))例子tile(数组,(沿着第1维的轴重复次数，沿着第2维的轴重复次... 阅读全文
posted @ 2019-05-04 15:45 varyshare|李韬 阅读(2366) 评论(0) 推荐(0)
适合初学者的神经网络理论到实践(5):10分钟从实践了解Python测试入门
摘要：Table of Contents- 如何比较运行时某变量大小或类型是否与预期值一致: assert（断言）assert例子：assert练习：- Python单元测试实践- 如何测试近似相等，非常接近我们就认为是相等（需要用到numpy）为何要测试：设定预期结果让计算机判断... 阅读全文
posted @ 2019-05-04 14:51 varyshare|李韬 阅读(274) 评论(0) 推荐(0)
适合初学者的神经网络理论到实践(3): 概率统计与机器学习神经网络的联系？
摘要：欢迎关注博主或CSDN专栏《适合初学者的神经网络机器学习理论到实践入门》统计就是根据样本估计总体的概率分布。概率是已知总体概率分布，求某个样本的概率。举个高中常见的例子：什么是统计？：不知道袋子里面多少球，现在从袋子取5次球。发现4次是红，1次是白。然后我们估计这个袋子红白比... 阅读全文
posted @ 2019-04-26 16:35 varyshare|李韬 阅读(327) 评论(0) 推荐(0)