摘要：一.前言 在做神经网络的训练学习过程中，一开始，经常是喜欢用二次代价函数来做损失函数，因为比较通俗易懂，后面在大部分的项目实践中却很少用到二次代价函数作为损失函数，而是用交叉熵作为损失函数。为什么？一直在思考这个问题，这两者有什么区别，那个更好？下面通过数学的角度来解释下。 思考： 1.我们希望我们 阅读全文

摘要：一.决策树归纳 发展历程： ID3-->C4.5-->CART 二.常用度量方法 常见的度量方法有：信息增益，增益率，基尼指数(Gini指数) 例子： 判断一个用户是否会购买电脑的数据，下面的计算都是以这里例子的数据作为计算。 属性为：age,income,student,credit_rating 阅读全文