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摘要： 目录背景1. 订单聚类与顺路度计算2. 实时路径规划3. 骑手画像与压力平衡4. 经济模型与激励机制5. 系统架构与工程实现GeoHash 或 ​DBSCAN 的订单聚类 工程架构1. GeoHash：仅需离散点坐标，无需完整地图GeoHash ES支持2. DBSCAN：依赖点数据密度，无需地图拓 阅读全文

摘要： 目录背景和价值 背景和价值 bert 训练1万起，但是样本只有1000+ 使用bert+ P-tuning小样本算法， 进行多标签分类 P-tuning 是一种针对预训练语言模型（如BERT、GPT）的参数高效微调方法，专门用于小样本学习（Few-shot Learning）​场景。它通过引入可学习 阅读全文