摘要： 大型语言模型（LLM），如GPT、BERT等，基于深度学习技术，从海量文本中学习语言的模式和规律，核心任务是预测接下来最可能出现的单词，从而实现自然语言生成和理解。 数据处理与学习 这些模型内嵌有数十亿到数千亿的参数，通过大量的数据学习获得，每个参数都是对特定语言知识的一种编码，涵盖词汇、语法规则、 阅读全文

摘要： 在这个以数据为驱动的时代，人工智能正以前所未有的速度演进，而大型语言模型（LLM）无疑是这场技术革命的尖兵。从早期的简单文字处理到如今的高度复杂交互，LLM的发展可谓跨越了一个又一个里程碑。 早期的模型，像ELIZA和ALICE，尽管在当时看来颇为先进，但它们的能力远不及我们今天所见的LLM。以GP 阅读全文

摘要： 在当今的技术世界中，人工智能正以前所未有的速度发展和演变。这一领域的快速发展得益于先进的机器学习算法、海量数据的可用性以及计算能力的显著提升。特别是，在自然语言处理（NLP）领域，AI的进步已经让计算机不仅能理解人类语言的基本结构，还能在更深层次上把握其语义和情感。这种能力的核心在于大型语言模型（大 阅读全文