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2025年1月20日
【经典必看】时光印记:Pandas 时间序列处理的奥秘与实践
摘要: 处理时间序列 Pandas 最初是在金融建模的背景下开发的,因此,正如你可能猜到的,它包含了一整套处理日期、时间和时间索引数据的工具。日期和时间数据有几种不同的形式,我们将在以下内容中讨论这些形式: 时间戳:指的是时间线上的特定时刻(例如,2021年7月4日上午7:00)。时间间隔和周期:指的是从一
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posted @ 2025-01-20 00:32 爱上编程技术
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2025年1月19日
【机器学习实战中阶】使用SARIMAX,ARIMA预测比特币价格,时间序列预测
摘要: 数据集说明 比特币价格预测(轻量级CSV)关于数据集 致谢 这些数据来自CoinMarketCap,并且可以免费使用该数据。 https://coinmarketcap.com/ 数据集:链接: 价格预测器 源代码与数据集 算法说明 SARIMAX(Seasonal AutoRegressive I
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posted @ 2025-01-19 14:37 爱上编程技术
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【原创】大数据治理入门(14)《数据治理角色与职责》入门必看 高赞实用
摘要: 数据治理角色与职责 引言:数据治理团队的组织结构 在大数据时代,数据治理已成为企业发展的关键环节。一个有效的数据治理团队可以确保数据的一致性、完整性和安全性,支持业务决策和创新。本文将详细介绍数据治理团队的组织结构,各个角色的具体职责,团队的协作方式与工具,并分享成功的企业案例,帮助读者全面理解数据
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posted @ 2025-01-19 07:00 爱上编程技术
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【机器学习实战中阶】比特币价格预测
摘要: 比特币价格预测项目介绍 比特币价格预测项目是一个非常有实用价值的机器学习项目。随着区块链技术的快速发展,越来越多的数字货币如雨后春笋般涌现,尤其是比特币作为最早的加密货币,其价格波动备受全球投资者和研究者的关注。本项目的目标是通过分析比特币的历史数据,建立一个能够预测未来比特币价格的机器学习模型,帮
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posted @ 2025-01-19 01:03 爱上编程技术
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2025年1月18日
【机器学习实战中阶】音乐流派分类-自动化分类不同音乐风格
摘要: 音乐流派分类 – 自动化分类不同音乐风格 在本教程中,我们将开发一个深度学习项目,用于自动化地从音频文件中分类不同的音乐流派。我们将使用音频文件的频率域和时间域低级特征来分类这些音频文件。 对于这个项目,我们需要一个具有相似大小和相似频率范围的音频曲目数据集。GTZAN流派分类数据集是音乐流派分类项
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posted @ 2025-01-18 22:11 爱上编程技术
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【机器学习实战入门】基于机器学习智能文本摘要 深度学习 注意力机制源码 自然语言处理
摘要: 文本摘要项目教程 1. 项目概述 今天你将学习如何使用深度学习创建一个文本摘要项目。让我们开始吧!! 2. 什么是文本摘要? 文本摘要是指从大量信息中生成摘要的过程,同时保持信息的实际上下文。摘要应通顺且简洁。 谷歌使用特色片段来展示文章的摘要或用户查询的答案。这些片段基本上是从网页中提取的。 3.
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posted @ 2025-01-18 21:31 爱上编程技术
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【机器学习实战入门】泰坦尼克号生存预测
摘要: 泰坦尼克号生存预测项目教程 1. 项目概述 在这个项目中,我们将使用泰坦尼克号乘客数据集,预测乘客是否能够生还。这是一个经典的机器学习分类问题,适合初学者练习。 2. 数据集介绍 数据集包含泰坦尼克号乘客的各种信息,如性别、年龄、船舱等级等,以及是否生还的标签。 链接: 泰坦尼克号生存预测 数据集
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posted @ 2025-01-18 18:16 爱上编程技术
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【原创】大数据治理入门(13)《数据血缘追踪:确保数据的透明与可追溯》入门必看 高赞实用
摘要: 数据血缘追踪:确保数据的透明与可追溯 引言:数据血缘的概念 在大数据时代,数据的来源、处理过程和应用情况变得越来越复杂。数据血缘(Data Lineage)是指数据从生成、收集、处理、存储到使用的整个生命周期中的路径和关系。通过数据血缘追踪,企业可以清晰地了解数据的来龙去脉,确保数据的透明性和可追溯
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posted @ 2025-01-18 18:00 爱上编程技术
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【机器学习实战入门】使用LSTM机器学习预测股票价格
摘要: 机器学习在股票价格预测中有重要的应用。在这个机器学习项目中,我们将讨论如何预测股票的收益。这是一个非常复杂的任务,充满了不确定性。我们将会把这个项目分成两部分进行开发: 首先,我们将学习如何使用 LSTM 神经网络预测股票价格。 然后,我们将使用 Plotly Dash 构建一个用于股票分析的仪表板
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posted @ 2025-01-18 17:55 爱上编程技术
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【原创】大数据治理入门(12)《数据分类与标签:提升数据管理效率》入门必看 高赞实用
摘要: 数据分类与标签:提升数据管理效率 引言:数据分类与标签的重要性 在大数据时代,企业每年生成和存储的数据量呈指数级增长。面对海量的数据,如何高效地管理和利用这些数据成为了一个重要的问题。数据分类与标签(Data Classification and Tagging)是提升数据管理效率的关键手段。通过合
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posted @ 2025-01-18 11:45 爱上编程技术
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