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3.36 用NumPy实现长短时记忆网络（LSTM） 目录 3.36 用NumPy实现长短时记忆网络（LSTM） 长短时记忆网络的基本概念 使用NumPy实现LSTM的步骤 LSTM的实际应用案例 代码实现：详细原理和源码注释 总结与展望 长短时记忆网络的基本概念 长短时记忆网络（Long Shor 阅读全文
posted @ 2025-02-07 13:32
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3.35 用NumPy实现递归神经网络 目录 递归神经网络的基本概念 使用NumPy实现递归神经网络的步骤 递归神经网络的实际应用案例 代码实现：详细原理和源码注释 总结 参考文献 思维导图 用NumPy实现递归神经网络 递归神经网络的基本概念 使用NumPy实现递归神经网络的步骤 递归神经网络的实 阅读全文
posted @ 2025-02-07 13:21
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3.34 用NumPy实现卷积神经网络 3.34.1 文章目录 用NumPy实现卷积神经网络 卷积神经网络的基本概念 使用NumPy实现卷积神经网络的步骤 卷积神经网络的实际应用案例 代码实现：详细原理和源码注释 总结与展望 3.34.2 卷积神经网络的基本概念 3.34.2.1 什么是卷积神经网络 阅读全文
posted @ 2025-02-07 13:13
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3.33 用NumPy进行梯度下降优化 目录 梯度下降优化的基本概念 1.1 梯度下降的定义 1.2 梯度下降的种类 1.3 梯度下降的优缺点 使用NumPy实现梯度下降优化的方法 2.1 初始化权重和偏置 2.2 前向传播 2.3 计算损失 2.4 反向传播 2.5 更新权重和偏置 梯度下降优化的 阅读全文
posted @ 2025-02-07 13:10
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3.32 用NumPy实现简单的前馈神经网络 3.32.1 文章目录 用NumPy实现简单的前馈神经网络 前馈神经网络的基本概念 使用NumPy实现前馈神经网络的步骤 前馈神经网络的实际应用案例 代码实现：详细原理和源码注释 总结与展望 3.32.2 前馈神经网络的基本概念 3.32.2.1 什么是 阅读全文
posted @ 2025-02-07 11:59
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3.31 用NumPy进行深度学习基础计算 思维导图 用NumPy进行深度学习基础计算 深度学习的基本概念 阅读全文
posted @ 2025-02-07 11:07
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3.30 用NumPy进行信号变换 3.30.1 文章目录 用NumPy进行信号变换 信号变换的基本概念 使用NumPy进行离散傅里叶变换和快速傅里叶变换 信号变换的实际应用案例 代码实现：详细原理和源码注释 总结与展望 3.30.2 内容概述 信号变换是信号处理中的一项基本技术，通过将信号从时域变 阅读全文
posted @ 2025-02-07 10:54
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3.29 用NumPy进行随机数生成与统计分析 内容大纲 随机数生成和统计分析的基本概念 1.1 随机数的定义 1.2 随机数生成的方法 1.3 常用的统计分析方法 使用NumPy生成随机数和进行统计分析的方法 2.1 生成均匀分布的随机数 2.2 生成正态分布的随机数 2.3 生成其他常用分布的随 阅读全文
posted @ 2025-02-07 10:52
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3.28 用NumPy进行质因数分解 3.28.1 文章目录 用NumPy进行质因数分解 质因数分解的基本概念 阅读全文
posted @ 2025-02-07 10:45
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3.27 用NumPy生成斐波那契数列 内容大纲 斐波那契数列的定义 1.1 斐波那契数列的数学定义 1.2 斐波那契数列的性质 使用NumPy生成斐波那契数列的方法 2.1 递归方法 2.2 迭代方法 2.3 矩阵方法 斐波那契数列的实际应用案例 3.1 斐波那契数列在金融中的应用 3.2 斐波那 阅读全文
posted @ 2025-02-07 10:42
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