【深度分析】《DeepSeek从入门到精通》：3大核心技巧解锁隐藏战力

在当下这个 AI 技术迅猛发展、如井喷般爆发的时代，清华大学新媒体研究中心重磅推出了《DeepSeek 从入门到精通》手册，为广大普通用户以及专业开发者开辟了一条高效掌控 AI 的便捷之路。这本厚达百页的指南，不但充分展现了国产开源大模型 DeepSeek - R1 所具备的强劲实力，更是从最基础的底层逻辑，一直延伸到实际操作的实战技巧，全方位构建起一套完备的 AI 应用方法体系。

以下内容是依据余梦珑博士所发布手册里的相关内容，以及 B 站视频所提炼出的核心要点，旨在助力你迅速掌握《DeepSeek 从入门到精通》中的精髓所在。

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模型选择：任务决定工具，而非热度

DeepSeek将AI模型分为推理型与通用型：

• 推理模型（如DeepSeek-R1）擅长数学推导、代码生成等逻辑密集型任务；

• 通用模型（如GPT系列）更适合创意写作、开放对话。

选错模型可能导致“用菜刀砍柴”的尴尬，比如让通用模型解复杂数学题，或逼推理模型写散文。

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提示语设计：直接表达需求

提示语是人与AI对话的核心工具。优秀的提示语需包含“指令+上下文+期望”，并遵循“简洁聚焦推理模型，分步引导通用模型”的原则。

例如，让AI生成代码时，直接提出需求（如“用Python实现快速排序”），而非拆分步骤；而创意写作则需设定角色和风格边界（如“以海明威风格写冒险故事”）。

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避坑指南：新手必知的四大陷阱

在《DeepSeek 从入门到精通》中，针对新手在使用提示词时容易陷入的四大陷阱进行了详细分析，并提供了相应的应对策略。这些陷阱包括缺乏迭代陷阱、过度指令和模糊指令陷阱、假设偏见陷阱、幻觉生成陷阱以及忽视伦理边界陷阱。

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立即行动：解锁完整AI战力库

以上仅为手册精华的冰山一角。若想深入掌握提示语链设计、元叙事框架、跨域知识迁移等进阶技巧，关注本号，私信回复“deepseek”获取《DeepSeek从入门到精通》 PDF下载链接。

（本文内容节选自清华大学《DeepSeek从入门到精通》，版权归原作者所有）