【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】4.15 NumPy中的高级数据类型应用

4.15 NumPy中的高级数据类型应用

目录

4.15.1 高级数据类型的基本概念

NumPy 不仅支持基本的数值数据类型，如 int、float，还支持许多高级数据类型，如 bool、complex、datetime64 和 timedelta64 等。这些高级数据类型在处理复杂数据时非常有用，尤其是在处理时间和日期数据时。

4.15.1.1 基本数据类型

NumPy 支持的数据类型包括 int、float、bool、complex 等。这些数据类型可以通过 np.dtype 对象来表示。

import numpy as np

# 创建一个 int 类型的数组
int_array = np.array([1, 2, 3, 4], dtype=np.int32)  # 创建一个 int32 类型的数组
print("int32 类型的数组:", int_array)  # 输出 int32 类型的数组

# 创建一个 float 类型的数组
float_array = np.array([1.0,