2017年10月16日

摘要： 1、最优化问题分类 按照约束条件分，可以分为：无约束优化问题、有不等式优化问题、有不等式优化问题。 按照是否线性，可以分为线性优化问题(目标函数和约束均线性)、非线性优化问题(目标函数和约束中任意部分非线性)。 按是否凸，可以分为凸优化问题、非凸优化问题。 对于有约束优化问题，常见的做法是转换到无约 阅读全文

摘要： 1、word2vec 1.1、Skip-Gram/Cbow 1.2、HS/NE 2、文本中的paramGraph2Vec 3、电商中的user2vec/item2Vec 4、网络中的Node2vec 5、Glove 阅读全文

摘要： 这个不用多说啦。大家都懂的。模型求解非常有意思。 阅读全文

摘要： 0、什么是数据不平衡问题 在机器学习的分类问题中，不同类别的样本数据量存在差异。在某些场景，比如网页点击率预估(网页点击率低)，购物推荐(浏览产生的购买少)，信用卡欺诈，网络攻击识别等，这种差异可能会较大。传统的学习算法，对不同类别的数据一视同仁地处理，会产生在多数类样本效果较好，但是在少数类样本上 阅读全文

摘要： 准备整理自己关于ML的思考和理解，长期迭代，整理出100个自己认为的重要问题来。 180823：ABTest为什么使用Z检验？不用卡方检验？ http://webdataanalysis.net/data-analysis-method/t-test-and-chi-square-test/这篇文章 阅读全文