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2017年8月6日

生成模型和判别模型
摘要: 1、定义: 生成模型(或称产生式模型)和判别模型(或称判别式模型)的本质区别在于模型中观测序列x和状态序列y的决定关系。前者假设y决定x,后者假设x决定y。 2、生成模型特点 2.1、生成模型以“状态序列y按照一定的规律生成观察输入序列x”为假设,针对联合分布p(x,y)建模,通过估计生成概率最大的 阅读全文
posted @ 2017-08-06 05:27 _1024 阅读(332) 评论(0) 推荐(0)
 
第6章:概率图模型
摘要: 非常重要: 逻辑归回模型与最大熵模型的等价性:逻辑回归模型,本质上就是一个最大熵模型 最大熵模型,是基于最大熵原理的判别模型 最大熵原理,在满足约束条件的情况下,选择熵最大的模型 1概率图模型分类 1.1有向图模型 1.1.1静态贝叶斯网络 1.1.2动态贝叶斯网络 1.1.2.1隐马尔科夫模型:用 阅读全文
posted @ 2017-08-06 01:46 _1024 阅读(164) 评论(0) 推荐(0)