2017 年 5月 7 日随笔档案 - _1024

【论文阅读-REC】<<Recommending music on Spotify with deep learing>>阅读

摘要： 1、协同过滤协同过滤不使用item的具体信息，因此可适用性很强，在书籍、电影、音乐上都可用；协同过滤不适用item的具体信息，因此强者愈强；冷启动问题无法解决 2、基于内容的推荐使用声音信号推荐 3、用DL预估偏好把用户和music各表示成vec 4、提升效率输入：每个audio，切割成阅读全文

posted @ 2017-05-07 13:40 _1024 阅读(168) 评论(0) 推荐(0)

【论文阅读-REC】<<DEEP NEURAL NETWORKS FOR YOUTUBE RECOMMENDATIONS>>阅读

摘要： 1、介绍： YouTube推荐的挑战： scale：很多算法在小数据有用，在youtube无用； freshness：需要对对新上传视频足够敏感； noisy：没有真实的用户反馈；缺少结构化的数据 2、skip 3、候选生成：之前的模型是基于矩阵分解；YouTube的DL模型的前几层就是使用神经网阅读全文

posted @ 2017-05-07 01:37 _1024 阅读(215) 评论(0) 推荐(0)

【论文阅读-REC】<<Deep Neural Networks for Youtube Recommendations>>阅读

posted @ 2017-05-07 01:32 _1024 阅读(184) 评论(0) 推荐(0)

2017年5月7日