程序员-图哥

摘要： 1. 介绍 论文全名是《Efficient Video Compression via Content-Adaptive Super-Resolution》，作者全部来自麻省理工计算机科学与人工智能实验室（MIT CSAIL），这篇论文主要是使用视频超分辨率（video super-resoluti 阅读全文

摘要： 1. 介绍 直方图也叫柱状图，它以坐标轴上波形图的形式显示照片的曝光精度，其横轴表示亮度等级，从左侧0（暗色调）到右侧255（亮色调），将照片的亮度等级分为256级，而纵轴则表示每个亮度等级下的像素个数，峰值越高说明该明暗值的像素数量越多，在画面中所占的面积也就越大，将纵轴上这些像数值点连接起来，就 阅读全文

摘要： 1. 开源工具整理 imglab https://github.com/NaturalIntelligence/imglab HyperLabelImg https://github.com/zeusees/HyperLabelImg labelKeypoint https://github.com 阅读全文

摘要： 1. 什么是关键点检测？ 人脸关键点检测是指给定人脸图像，定位出人脸面部的关键点，包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、脸部轮廓区域的点，由于受到姿态和遮挡等因素的影响，人脸关键点检测是一个富有挑战性的任务。 人脸关键点是人脸各个部位的重要特征点，通常是轮廓点与角点，下图是96个面部关键点检测结果。 其中点代 阅读全文

摘要： 1. 介绍 在我们开始之前，先对必要的背景知识做一些简单的铺垫。LUT 是 Lookup Table 的缩写，在图像处理方面，LUT 可以用来完成类似滤镜的效果，其原理本质上就是一个映射关系，输入颜色 (r, g, b)，通过 LUT 去查找，得到一个新的颜色 (R, G, B)，则完成了一次映射操 阅读全文

摘要： 1. NNI简介 NNI是微软发布的一款自动机器学习（AutoML）开源项目，对机器学习生命周期的各个环节做了更加全面的支持，包括特征工程、神经网络架构搜索（NAS）、超参调优和模型压缩在内的步骤，你都能使用自动机器学习算法来完成。 微软自动深度学习工具 NNI 具备以下优势： 支持多种框架：提供基 阅读全文

摘要： 1. 摘要 众所周知，当图像超分的预假设退化模型与真实图像的退化方式不匹配时，模型的性能会出现性能下降，甚至负面效果现象。尽管已有集中退化模型考虑的额外的影响因素(比如模糊核以及程度)，但是它们仍然无法有效覆盖真实图像的多样性退化方式。 为解决该问题，本文设计了一种更复杂但实用的退化模型，它包含对模 阅读全文

摘要： 在学习某个深度学习框架时，掌握其基本知识和接口固然重要，但如何合理组织代码，使得代码具有良好的可读性和可扩展性也必不可少。本文不会深入讲解过多知识性的东西，更多的则是传授一些经验，你可以将这部分当成是一种参考或提议，而不是作为必须遵循的准则。归根到底，都是希望你能以一种更为合理的方式组织自己的程序。 阅读全文

摘要： 1. 安装depot tools Windows： 国外下载：https://storage.googleapis.com/chrome-infra/depot_tools.zip 下载完把压缩包解压，然后把解压目录加入PATH环境变量 Linux（Android）/Mac（IOS）： 安装git 阅读全文

摘要： 1. 简介 谷歌去年发表了一篇文章：Unprocessing Images for Learned Raw Denoising，是关于如何构造逼近真实的数据来进行降噪的，在去年的文章里，研究者们主要是模拟了 ISP 中从 RAW 图到 sRGB 的过程，然后将 ISP 的过程逆转过来，从 sRGB 阅读全文