摘要： 前言 机器学习中，模型的拟合效果意味着对新数据的预测能力的强弱（泛化能力）。而程序员评价模型拟合效果时，常说“过拟合”及“欠拟合”，那究竟什么是过/欠拟合呢？什么指标可以判断拟合效果？以及如何优化？ 欠拟合&过拟合的概念 注：在机器学习或人工神经网络中，过拟合与欠拟合有时也被称为“过训练”和“欠训练 阅读全文