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摘要： 机器学习 线性回归 什么是梯度下降 梯度下降是一种优化算法，用于寻找函数的局部最小值。在机器学习中，它被用来最小化损失函数，即评估模型预测与真实数据差异的函数。梯度下降算法通过迭代地调整模型的参数来减少损失函数的值。 下面是梯度下降算法的工作原理： 初始化参数：算法以随机值或零开始，作为模型参数（如 阅读全文

摘要： 边缘计算笔记 论文：边缘计算资源调度:历史、架构、建模与方法分析 2020年,边缘计算平台和框架是研究的热点,Jiang等人[19] 提出的混合移动边缘计算平台(Hybrid Mobile Edge Computing, H-MEC),将地面基站、地面车辆以及无人机等作为边缘计算服务器. 找到这篇文 阅读全文

摘要： \PYTHON 异常 在 Python 3 中处理异常也轻微的改变了，在 Python 3 中我们现在使用 as 作为关键词。 捕获异常的语法由 except exc, var 改为 except exc as var。 使用语法except (exc1, exc2) as var 可以同时捕获多种 阅读全文