2017年7月13日
K-means聚类算法及python代码实现
摘要： K-means聚类算法（事先数据并没有类别之分！所有的数据都是一样的） 1、概述 K-means算法是集简单和经典于一身的基于距离的聚类算法 采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。 该算法认为类簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。 2、 阅读全文
posted @ 2017-07-13 17:22 ahu-lichang 阅读(155351) 评论(207) 推荐(26) 编辑