摘要：
本节课的主题（1）Linear Regression（2）Gradient Descent（3）Normal Equationl Linear Regression这节课用一个房价预测的例子来完整的过一遍有监督机器学习中预测模型的数学基础和数学理论支持。首先先约定公式中的Notation：m训练集合中的样本个数x输入变量或特征y输出变量或目标结果(x,y)表示一个样本()表示第i个样本 然后我们来看房价预测的例子，假设我们已知房子的大小以及其对应的价格，那么我们可以在二维空间上做出下面的图示。 问题是给出某个size预测对应的price，对于这个问题，根据上节课学到的知识，我们知道这是一个有监 阅读全文
随笔档案-2012年10月
Stanford公开课Machine learning第一课
2012-10-27 16:45 by Aga.J, 1509 阅读, 收藏,
摘要：
什么是机器学习，看维基百科的定义：Machine learning, a branch of artificial intelligence, is a scientific discipline concerned with the design and development of algorithms that take as input empirical data, such as that from sensors or databases, and yield patterns or predictions thought to be features of the under. 阅读全文
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