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摘要： 图神经网络（Graph Neural Networks, GNN）是一类专门处理图结构数据的深度学习模型。其核心思想是通过消息传递（Message Passing）机制，聚合图中节点及其邻居的信息，逐步更新节点的表示，从而捕捉图的结构特征和节点间复杂的依赖关系。以下是系统化的解释： 图数据的特点 非 阅读全文