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摘要：理解YOLO（You Only Look Once）算法的关键在于抓住其核心设计思想：将目标检测问题转化为单次全局回归任务，通过一次前向传播直接预测所有目标的边界框和类别。 核心步骤拆解 输入与网格划分 输入图像：统一缩放至固定尺寸（如416x416），方便批量处理。 网格划分：将图像分割为 ( S 阅读全文

摘要：图神经网络（Graph Neural Networks, GNN）是一类专门处理图结构数据的深度学习模型。其核心思想是通过消息传递（Message Passing）机制，聚合图中节点及其邻居的信息，逐步更新节点的表示，从而捕捉图的结构特征和节点间复杂的依赖关系。以下是系统化的解释： 图数据的特点 非 阅读全文