该模块基本都是生成迭代器，需要用list 之类的把东西放进去

1. chain（）   

把 list/tuple/set/iterables 连在一起，返回课迭代对象

array = [1, 10, 9, 12, 3, 4]
import itertools
print(list(itertools.chain(array,array[::-1]))) # 如果不加list 返回的是<itertools.chain object at 0x10edbd0d0>
# 加了list（） 返回[1, 10, 9, 12, 3, 4, 4, 3, 12, 9, 10, 1]

 

2. count()

生成无界限序列，count(start = 0，step = 1)

for item in itertools.count(100, 2): #从100 开始，步长为2  返回100，102......
    i += 1
    if i > 10: break

 

3. ffilterfalse(条件，数据)

迭代过滤条件为false的数据，如果条件为空，返回data 中为false 的项，返回的是不符合条件的数据

a =[23, 20, 44, 32,78,10]
print(list(itertools.filterfalse(lambda x : x < 20, a)))  # [23, 20, 44, 32, 78]

 

4. compress()

返回a 对应b的真值

c = ['a','c','d','e','f','h','t','d']
d = [1,0,0,0,0,0,0,1]

print(list(itertools.compress(c,d))) #['a', 'd']

 

5.starmap()

针对列表中的每一个元素，进行函数运算

print(list(itertools.starmap(max,[[2,45,87,14,5],[24,34,23],[2,5,3]])))  # [87, 34, 5]

 

6. takewhile() 

与dropwhile（）相反

print(list(itertools.takewhile(lambda x: x<10, [1,4,8,9,11,6,4,1])))  # [1, 4, 8, 9] 当返回假时停止输出迭代值

 

7. repeat()

repeat( 对象，重复几次）

print(list(itertools.repeat(25,4)))  # [25, 25, 25, 25]

8.islice()

print(list(itertools.islice('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz',1,25,3)))  # ['b', 'e', 'h', 'k', 'n', 'q', 't', 'w'] （值[，开始],结束[,步长])

 

9.dropwhile() 

当返回假时， 开始迭代

print(list(itertools.dropwhile(lambda x: x<10, [1,4,8,9,11,6,4,1])))  # [11, 6, 4, 1]  当迭代到11 时，大于10 返回false，即开始输出迭代数据

 

10.permutations()

permutation(元素，n） 在元素中取 n 个元素进行排列组合

print(list(itertools.permutations('abd',2)))
# [('a', 'b'), ('a', 'd'), ('b', 'a'), ('b', 'd'), ('d', 'a'), ('d', 'b')]

 

11. product()

product(iter1,iter2, ... iterN, [repeat=1])  生成一个迭代器，相当于是每个元素的笛卡尔积

print(list(itertools.product('ab','xy')))  # [('a', 'x'), ('a', 'y'), ('b', 'x'), ('b', 'y')]
print(list(itertools.product('ab',repeat=2))) # [('a', 'a'), ('a', 'b'), ('b', 'a'), ('b', 'b')]

 

12.combinations_with_replacement()  不知道这个和permutation() 有什么区别

与 combination相似  但是重复的

print(list(itertools.combinations_with_replacement('abd',2)))
# [('a', 'a'), ('a', 'b'), ('a', 'd'), ('b', 'b'), ('b', 'd'), ('d', 'd')]

 

13. combinations()

类似于permutation() 

但combination（） 是不重复的

print(list(itertools.combinations('abd',2)))
# [('a', 'b'), ('a', 'd'), ('b', 'd')]

 

14. groupby()

将相邻相同的元素合并在一起，返回两个值  一个是a（类似于标题） 一个是迭代器， 不区分大小写

for a,b in itertools.groupby('aaabb11ss2212d'):
    print(a,list(b))
# a ['a', 'a', 'a']
# b ['b', 'b']
# 1 ['1', '1']
# s ['s', 's']
# 2 ['2', '2']
# 1 ['1']
# 2 ['2']
# d ['d']