08 2020 档案

HyperLedger/Fabric区块连网络-编译启动单节点
摘要：本环境是在64为下面进行，32为编译会失败所以不分享 单节点编译和全功能编译部署稍有不同，但是前期环境软件安装部署一致 参照 https://www.cnblogs.com/adao21/p/13491894.html 1.编译环境 #首先进入fabric文件夹 cd ~/go/src/github 阅读全文
posted @ 2020-08-26 15:22 adao 阅读(461) 评论(0) 推荐(0)
HyperLedger/Fabric区块连网络-双主机，双peer，分布式fabric环境搭建
摘要：功能是构建一个Fabric网络，其特点为，一个Orderer，一个Org(peer0和peer1) 主机A上运行orderer、ca、peer0，couchDB、cli 主机B上运行peer1、couchDB、cli 1. 前期准备 主机A(Peer0) 修改/etc/hosts，添加orderer 阅读全文
posted @ 2020-08-26 14:44 adao 阅读(723) 评论(0) 推荐(0)
HyperLedger/Fabric区块连网络 案例流程分析
摘要：fabric示例e2e_cli中network_setup.sh流程分析 调用generateArtifacts.sh docker-compose up启动cli cli容器执行script.sh脚本 network_setup.sh函数分析 function validateArgs () { 阅读全文
posted @ 2020-08-25 15:44 adao 阅读(435) 评论(0) 推荐(0)
海量数据，高并发 处理方案（java）
摘要：先贴在这待整理。 一、数据量太大获取缓慢怎么办？ 貌似这个问题在所有开发的应用系统中都会碰到这个问题，随着时间的推移，由于需求的不断演变，项目的数据量日渐增多，功能上的效率问题也会逐步显露出来，例如统计报表、查询下载、地图渲染等功能模块，当这些功能涉及到几十张表甚至上百张表时，不难想象一次性获取所有 阅读全文
posted @ 2020-08-15 12:33 adao 阅读(2595) 评论(0) 推荐(0)
OSI七层和TCP/IP四层对应关系
摘要： 阅读全文
posted @ 2020-08-14 20:45 adao 阅读(473) 评论(0) 推荐(0)
Centos镜像
摘要：CentOS 7官方下载地址：https://www.centos.org/download/Centos国内下载源http://man.linuxde.net/download/CentOShttp://mirrors.btte.net/centos/7/isos/x86_64/http://mi 阅读全文
posted @ 2020-08-13 07:18 adao 阅读(760) 评论(0) 推荐(0)
Mysql 8.0 下安装并支持远程登录配置
摘要：下安装MySQL 1、安装包下载 下载地址：https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 下载完成后，选择一个磁盘内放置并解压。 还可以选择国内镜像：Mysql国内镜像：http://mirrors.sohu.com/mysql/MySQL-8.0/ 下载完成之后，解 阅读全文
posted @ 2020-08-13 00:12 adao 阅读(815) 评论(0) 推荐(0)
HyperLedger/Fabric区块连网络 死磕fabric - ubuntu 16.4 部署
摘要：linux 查看版本 查看版本： cat /proc/version 查看位数：getconf LONG_BIT linux添加DNS配置，出现不能上网的时候需要提前设置 修改文件 /etc/resolvconf/resolv.conf.d/base nameserver 8.8.8.8 names 阅读全文
posted @ 2020-08-12 17:29 adao 阅读(472) 评论(0) 推荐(0)
docker-compose 安装问题：error: command 'i686-linux-gnu-gcc' failed with exit status 1
摘要：# sudo pip3.5 install docker-compose 安装docker-compose的时候报错如下： no previously-included directories found matching 'docs/_build' warning: no previously-i 阅读全文
posted @ 2020-08-10 14:18 adao 阅读(851) 评论(0) 推荐(0)