09 2022 档案

图像增强之频域滤波
摘要：1、频域滤波器 已知原图为f(x, y)，系统冲击波为h(x, y)，增强后结果为g(x, y)； 那g(x, y) = f(x, y) * h(x, y)，*为卷积； 那通过傅里叶变换中的空间域的卷积对应频域的乘积的性质： 把 f(x, y)，h(x, y)通过傅里叶变换得到 F(u, v)，H( 阅读全文
posted @ 2022-09-17 19:13 acwarming 阅读(1052) 评论(0) 推荐(0)
傅里叶变换
摘要：学的不太明白，好像需要信号系统方面的知识，先记点感觉是重点的内容 1、二维离散信号傅里叶变换公式 2、特点 3、性质 3.1卷积性质 3.2相关性质 相关运算可以用于感兴趣区域的匹配 3.3分离性质 阅读全文
posted @ 2022-09-17 18:34 acwarming 阅读(73) 评论(0) 推荐(0)
直方图均衡
摘要：1、计算方法，看图很好理解 Dm是灰度级，A0是像素总数。 2、应用 在人脸识别时可能人脸有亮有暗，用直方图均衡来增强对比度，从而更好地检测识别 阅读全文
posted @ 2022-09-16 10:14 acwarming 阅读(46) 评论(0) 推荐(0)
图像增强之空间域滤波
摘要：一、低通：积分的运算 1、均值滤波器 2、高斯低通滤波器 3、低通滤波器可以去除噪声；先均值后二值化可以提取感兴趣物体；可以使得图像更加平滑，但是边缘变得模糊了 二、中值滤波器：在去除噪声时也可以比较好的保留边缘特征，没有模糊边缘，所以应用广泛 三、高通：微分运算--增强高频、突出边缘 阅读全文
posted @ 2022-09-13 22:46 acwarming 阅读(100) 评论(0) 推荐(0)
图像增强之代数运算
摘要：1、加法运算：指两幅及以上图像相加，可以去除叠加性噪声 2、减法运算：两幅图相减，可以分割特定区域和检测场景变化 3、乘法运算：两幅图相乘，可以获取图像中特定的部分 阅读全文
posted @ 2022-09-13 21:51 acwarming 阅读(96) 评论(0) 推荐(0)
图像增强方法之灰度变换
摘要：一、图像增强有空间域增强和频域增强2种方法，然后其中不同的方式：如上图 1、空间域增强：直接对构成图像像素的灰度级操作 a.灰度变换 T作为变换函数有线性和非线性变换，线性变换可以直接进行灰度拉伸，其中分段线性变换可以突出感兴趣区域，抑制不感兴趣区域 非线性变换有对数变换、幂次变换、直方图均衡等方式 阅读全文
posted @ 2022-09-12 23:25 acwarming 阅读(816) 评论(0) 推荐(0)