10 2017 档案

2017-10-31
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posted @ 2017-10-31 21:00 Run_For_Love 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
python大战机器学习——模型评估、选择与验证
摘要：1、损失函数和风险函数 (1)损失函数：常见的有 0-1损失函数 绝对损失函数 平方损失函数 对数损失函数 (2)风险函数：损失函数的期望 经验风险：模型在数据集T上的平均损失 根据大数定律，当N趋向于∞时，经验风险趋向于风险函数 2、模型评估方法 (1)训练误差与测试误差 训练误差：关于训练集的平 阅读全文
posted @ 2017-10-20 22:33 Run_For_Love 阅读(3413) 评论(0) 推荐(0)
SocLib能耗评估
摘要：相关论文链接： https://ac.els-cdn.com/S0167926015000231/1-s2.0-S0167926015000231-main.pdf?_tid=4a67f1a4-b21c-11e7-bd4d-00000aab0f01&acdnat=1508122203_67d1fc8 阅读全文
posted @ 2017-10-16 11:00 Run_For_Love 阅读(200) 评论(0) 推荐(0)