2021年7月18日
TensorFlow 2.0 学习笔记--第五章 神经网络卷积计算
摘要： 第五章 神经网络卷积计算 5.1 卷积计算过程 全连接NN：每个神经元与前向相邻层的每一个神经元都有连接关系，输入是特征，输出为预测的结果。 \(参数个数：\sum_{各层}(前层\times后层+后层)\) 由于实际项目中的图片是高分辨率彩色图，参数过多，将可能导致模型过拟合。 故实际应用时会先对 阅读全文
posted @ 2021-07-18 17:41 AlsoRan 阅读(319) 评论(0) 推荐(0)