06 2019 档案
摘要:source "scipy" "matplotlib" "pandas" 自己的模块 ,`import my` 模块名是标识符,符合变量命名规则 用于知道这个程序是否直接运行或被import 如果是被导入的, 就是自己这个模块名(被导入那个文件的名字) 表示自己文件的位置 包 把包里的模块全部imp
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摘要:运算 是下取整 py的浮点数也没有大小限制,但是超出一定范围就直接表示为inf 条件语句与循环 , , , 'for x in xxx:' , 'while xxx:` 都和c一致 for else语法 是指假如循环没有被中途break出来,整个循环结束后进行什么。 这感觉还是挺常用的,不需要在进循
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摘要:数据运用:注意对数据先进行random_shuffle(如果数据有一定顺序,下述划分会导致数据范围不全面) 1)数据7:3划分 train err/ test err 2)数据6:2:2划分 train err/ validation err/ test err 跑NN是降低train err, 可
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摘要:通过让各$\theta_i(i 0)$值尽量小一些, 可以避免overfitting (why?) 在$J(\theta)$上增加$\frac{\lambda}{2m} \sum_{i=1}^n \theta_i^2$ (注意$\theta_0$不需要加) 注意这里分母$2m$不是$2n$ (why
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摘要:some example 当x为binary时 structure 以四层的multi class classification为例(以01向量列表示分类预测。第i个最接近1则预测为第i个) $\theta^{(l)}_{ji}$表示第$l$层第$i$个神经元到下一层第$j$个神经元的转移的系数 记
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摘要:sigmoid function 引入sigmoid函数:$g(z) = \frac{1}{1+e^{ z}}$ 由于$g(z) = \frac{e^z}{e^z+1}$ 且 $g( z) = \frac{1}{1+e^z}$ 所以$g(z) + g( z) = 1$ (关于$(0,1)$对称) 同
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摘要:单变量线性回归univariate linear regression 代价函数square error cost function : $J(\theta)=\frac{1}{2m}\sum_{i=1}^{m} (h_{\theta}(x^{(i)}) y^{(i)})^2$ $2m$的$2$是为
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摘要:"资源" 关于diff u diff u old new 注意顺序,新与旧对比, 是少了什么, +是多了什么 也可以理解成 是旧,+是新 中 ,+意义同上 a,b表示从第a行开始的b行 划分版本原则 两个基本无联系的改动,应分两次git 一次性开到了三个错,应一次全改完再git 相邻两次git,不宜
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摘要:"参考1" wsl在哪 右键文件夹设置快速访问 目录下有c,d,e这些电脑盘 权限问题 不能在window下那个文件夹里操作 比如在那里新建文件,修改保存文件, 会有些奇奇怪怪的权限问题 可以在linux里touch,然后再在windows操作 这样当时ls l显示是有权限的,但重开terminal
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摘要:"前置安装" "octave" "introduction" 杂 刷新清空octave 如果写程序后缀名 帮助 用法同 注释 不再命令行而是直接编代码时,每句结尾 (在命令行用的话可以避免输出不必要的信息) 不等于 次方是^不是 异或是xor(a,b) 都有定义 是$e$为底 用法大致同 , 不过
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摘要:环境 装东西用pip3不是pip 基本 "link" IO "link" 模块 "link" OOP "link"
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摘要:学习资源 "1.1" "1.2" "2.1" "2.2" "2.3" 前置 "octave" 学习相关 "link" 定义 Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly progra
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摘要:完整的一年高三。还是能有收获的 快速调整理综做题速度和策略 一个星期让数学考试节省草稿纸一张(结果高考发了两张。。。) 有些想象中很难改的东西实际上并没有这么难 刚回来时怎么也赶不上,以为一年补完还真是不可能了 最后竟然四月份就已经基本学好了 数学前面做得有点放松,21题没时间了 之后会在这补一下假
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