06 2021 档案
摘要：MQTT（Message Queue Telemetry Transport）,遥测传输协议，提供订阅/发布模式，更为简约、轻量，易于使用，针对受限环境（带宽低、网络延迟高、网络通信不稳定），可以简单概括为物联网打造，官方总结特点如下： 1.使用发布/订阅消息模式，提供一对多的消息发布，解除应用程序
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摘要：Dubbo :是一个RPC框架，SOA框架： Dubbo缺省协议采用单一长连接和NIO异步通讯，适合于小数据量大并发的服务调用，以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况。 长链接,NIO 作为RPC：支持各种传输协议，如dubbo,hession,json,fastjson，底层采用mina
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摘要：rule.xml中定义了对表进行拆分所涉及到的规则。我们可以对表使用不同的分片算法，或对表使用相同的算法但不同的参数。该文件中主要有tableRule和function 两个标签。 1. tableRule标签 该标签定义表规则。在rule.xml中定义表规则，例如： <tableRule name
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摘要：在实现分库分表的情况下，数据库自增主键已经无法保证在集群中是全局唯一的主键了，因此mycat提供了全局的sequence，并且提供了本地配置、数据库配置等多种实现方式。 1. 本地文件方式 采用该方式，mycat将sequence配置到classpath目录的sequence_conf.proper
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摘要：schema.xml 涵盖了MyCat的逻辑库、表、分片规则、分片节点及数据源。 <?xml version="1.0"?> <!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd"> <mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/
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摘要：<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!-- - - Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); - you may not use this file except in
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摘要：Sharding 模式追求的是高性能，而且是三种集群中最复杂的。在实际生产环境中，通常将 Replica Set 和 Sharding 两种技术结合使用。 主从复制 虽然 MongoDB 官方建议用副本集替代主从复制，但是本节还是从主从复制入手，让大家了解 MongoDB 的复制机制。主从复制是 M
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摘要：1. 文件事件处理器 Redis基于Reactor模式开发了网络事件处理器，这个处理器被称为文件事件处理器。它的组成结构为4部分：多个套接字、IO多路复用程序、文件事件分派器、事件处理器。因为文件事件分派器队列的消费是单线程的，所以Redis才叫单线程模型。 2. 消息处理流程 文件事件处理器使用I
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摘要：Kafka是最热门的消息中间件之一，Benchmark中领先一众对手。道理我都懂，但是Kafka为什么这么快？ 什么是Kafka？ 说正事之前，先看下什么是Kafka？官方对它的定义是A distributed streaming platform，即分布式流处理平台，一般用于系统间数据流管道和实时
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摘要：文章目录 什么是MyCat 为什么使用MyCat MyCat解决问题的思路 Mycat和MySQL的区别。 支持的数据库 架构 1，什么是MyCat ??MyCat是目前最流行的分布式数据库中间插件，是一个开源的分布式数据库系统，是一个实现了MySQL协议的服务器，前端用户可以把它看作是一个数据库代
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摘要：1. 前言 Java的基本理念是“结构不佳的代码不能运行”。 “异常”这个词有“我对此感到意外”的意思。问题出现了，你也许不清楚该如何处理，但你的确知道不应该置之不理；你要停下来，看看是不是有别人或在别的地方，能够处理这个问题。只是在当前的环境中还没有足够的信息来解决这个问题，所以就把这个问题提交到
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摘要：1. 什么是伪装？ Feign的中文表意为“假装，伪装，变形”，是一个http请求调用的轻量级框架，可以以Java接口注解的方式调用Http请求，而不用像Java中通过封装HTTP请求报文的方式直接调用。Feign通过处理注解，将请求模板化，当实际调用的时候，传入参数，根据参数再应用到请求上，进而转
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摘要：架构原理 本书作为 Elastic Stack 指南，关注于 Elasticsearch 在日志和数据分析场景的应用，并不打算对底层的 Lucene 原理或者 Java 编程做详细的介绍，但是 Elasticsearch 层面上的一些架构设计，对我们做性能调优，故障处理，具有非常重要的影响。 所以，
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摘要：基础概念： Elasticsearch是一个基于Apache Lucene全文搜索引擎开发的分布式的 RESTful 风格的的实时搜索与数据分析引擎，它比Lucene更强大，并且是开源的。官方网站：https://www.elastic.co/cn/ Elasticsearch是面向文档型数据库，一
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摘要：Nacos架构 Provider APP：服务提供者 Consumer APP：服务消费者 Name Server：通过VIP（Virtual IP）或DNS的方式实现Nacos高可用集群的服务路由 Nacos Server：Nacos服务提供者，里面包含的Open API是功能访问入口，Conig
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摘要：转载自：Kafka 系列（五）—— 深入理解Kafka副本机制_黑白影的博客-CSDN博客 一、Kafka集群 Kafka 使用 Zookeeper 来维护集群成员 (brokers) 的信息。每个 broker 都有一个唯一标识 broker.id，用于标识自己在集群中的身份，可以在配置文件 se
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摘要：转载自：Kafka 系列（四）—— Kafka消费者详解_黑白影的博客-CSDN博客 一、消费者和消费者群组 在 Kafka 中，消费者通常是消费者群组的一部分，多个消费者群组共同读取同一个主题时，彼此之间互不影响。Kafka 之所以要引入消费者群组这个概念是因为 Kafka 消费者经常会做一些高延
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摘要：转自：Kafka 系列（三）—— Kafka生产者详解_黑白影的博客-CSDN博客_kafka生产者 一、生产者发送消息的过程 首先介绍一下 Kafka 生产者发送消息的过程： Kafka 会将发送消息包装为 ProducerRecord 对象， ProducerRecord 对象包含了目标主题和要
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摘要：一、前言 1、Kafka简介 Kafka是一个开源的分布式消息引擎/消息中间件，同时Kafka也是一个流处理平台。Kakfa支持以发布/订阅的方式在应用间传递消息，同时并基于消息功能添加了Kafka Connect、Kafka Streams以支持连接其他系统的数据(Elasticsearch、Ha
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摘要：转载自：字节跳动面试官这样问消息队列：高可用、不重复消费、可靠传输、顺序消费、消息堆积，我整理了下_冰河的专栏-CSDN博客 1. 什么是消息队列？ 消息队列（Message Queue）是在消息的传输过程中保存消息的容器，是应用间的通信方式。消息发送后可以立即返回，由消息系统保证消息的可靠传输，消
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摘要：原文链接：密集索引和稀疏索引的区别_fansenjun的博客-CSDN博客 区别 密集索引文件中的每个搜索码值都对应一个索引值 稀疏索引文件只为索引码的某些值建立索引项 密集索引的定义：叶子节点保存的不只是键值，还保存了位于同一行记录里的其他列的信息，由于密集索引决定了表的物理排列顺序，一个表只有一
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摘要：转载自：Kafka基本原理详解（超详细！）_蔡政洁的博客-CSDN博客_kafka 一、概念理解 Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数
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摘要：什么是Zab协议？ Zab协议 的全称是 Zookeeper Atomic Broadcast （Zookeeper原子广播）。Zookeeper 是通过 Zab 协议来保证分布式事务的最终一致性。 Zab协议是为分布式协调服务Zookeeper专门设计的一种 支持崩溃恢复 的 原子广播协议 ，是Z
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摘要：原文链接：详解分布式BASE定理_盛难晨-CSDN博客_base定理 什么是分布式BASE定理？ BASE是Basically Available(基本可用)、Soft state(软状态)和Eventually consistent(最终一致性)三个短语的缩写。BASE理论是eBay架构师提出的。
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摘要：转自：Zookeeper工作原理（详细）_心有猛虎细嗅蔷薇-CSDN博客_zookeeper原理 1、Zookeeper的角色 领导者（leader），负责进行投票的发起和决议，更新系统状态 学习者（learner），包括跟随者（follower）和观察者（observer） follower用于接
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摘要：在高并发的系统中，往往需要在系统中做限流，一方面是为了防止大量的请求使服务器过载，导致服务不可用，另一方面是为了防止网络攻击。 常见的限流方式，比如Hystrix适用线程池隔离，超过线程池的负载，走熔断的逻辑。在一般应用服务器中，比如tomcat容器也是通过限制它的线程数来控制并发的；也有通过时间窗
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摘要：Spring Cloud Gateway是Spring官方基于Spring5.0，Spring Boot2.0和Project Reactor等技术开发的网关，Spring Cloud Gateway旨在为微服务架构提供简单，有效且统一的API路由管理方式。Spring Cloud Gateway作
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摘要：转载自：https://blog.csdn.net/qq_27409289/article/details/80257000 对于调优这个事情来说，一般就是三个过程： 性能监控：问题没有发生，你并不知道你需要调优什么？此时需要一些系统、应用的监控工具来发现问题。 性能分析：问题已经发生，但是你并不知
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摘要：对于I/O-bond类型的进程，我们经常用iostat工具查看进程IO请求下发的数量、系统处理IO请求的耗时，进而分析进程与操作系统的交互过程中IO方面是否存在瓶颈。 下面通过iostat命令使用实例，说明使用iostat查看IO请求下发情况、系统IO处理能力的方法，以及命令执行结果中各字段的含义。
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摘要：sar命令目录 sar命令 语法格式 1.查看CPU使用情况 sar -u 2.将统计结果保存到文件 sar -o & sar -f 3.查看平均负载 sar -q 4.查看内存使用情况 sar -r 5.查看系统swap分区统计情况 sar -W 6.查看IO和传递速率 sar -b 7.查看磁盘
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摘要：1.说明 vmstat命令是最常见的Linux/Unix监控工具，属于sysstat包。可以展现给定时间间隔的服务器的状态值,包括服务器的CPU使用率，内存使用，虚拟内存交换情况,IO读写情况。这个命令是我查看Linux/Unix最喜爱的命令，一个是Linux/Unix都支持，二是相比top，我可以
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摘要：原文：https://www.cnblogs.com/ityouknow/p/5714703.html 运用jvm自带的命令可以方便的在生产监控和打印堆栈的日志信息帮忙我们来定位问题！虽然jvm调优成熟的工具已经有很多：jconsole、大名鼎鼎的VisualVM，IBM的Memory Analyz
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摘要：在多线程的 JAVA程序中，实现线程之间的同步，就要说说 Monitor。 Monitor是 Java中用以实现线程之间的互斥与协作的主要手段，它可以看成是对象或者 Class的锁。每一个对象都有，也仅有一个 monitor。下 面这个图，描述了线程和 Monitor之间关系，以 及线程的状态转换图
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