03 2014 档案

摘要：这道题虽然水水的，但是还是成功地给我增加了10多个WA。最开始拿着题，一看，依赖背包嘛~直接DFS树形DP嗨起来，甚至连内存都没有算一下，3MLE；然后又仔细看了一下题，没有必要用树形背包来做嘛，对每个背包01，就可以得到每个背包的泛化物品。结果又没有注意把它们泛化物品的和写成了完全背包（囧）,WA个无限。做了很久才找到根源，结果又TLE了（再囧）。后来又想了想，其实在之前求01背包的时候，就和后面的泛化物品求和有许多重复的计算，因为单纯地泛化物品的和其实效率挺低的（n^2）可以知道，当背包容量比较大时，多次地求max（dp[0][j],dp[0][j-k]+dp[i][k]）的无用计算非常之 阅读全文

摘要：第一个自己动手写的线段树，1Y还是有点小激动哈（虽然是模版题） 1 #include 2 #include 3 #include 4 using namespace std; 5 const int SIZE=200005; 6 const int INF=1000000; 7 int maxv[SIZE>1;16 build(l,mid,rt=r) return maxv[rt];23 int mid=(l+r)>>1;24 int ret=-INF;25 if(Lmid) ret=max(ret,findmax(L,R,mid+1,r,rt>1;32 ... 阅读全文

摘要：标准的DAG上的DP，其实之前一直不大想得明白为什么dp[i][j]为什么一定是在（i，j）状态上的局部最优解了呢？其实仔细想想和我一般所做的DP是一个道理，因为运用dfs的方法，因此可以确定的是，得到了dp[i][j]的值并且已经退出了(i,j)这个状态，就可以认为已经将（i，j）所有的后继的状态的最优解已经计算出了。而记忆化搜索就是可以看作剪枝的手段。其实这么一想貌似还没什么问题了。个人经验：对于递归的思考千万别想深了，而是应当运用类似于数学归纳法的东西，这么一想至少我目前所遇到的问题都可以迎刃而解了。#include#include#includeusing namespace std; 阅读全文