2023年4月6日
一、正则化
摘要： ## 1、正则化的理解 当模型的复杂度>>数据的复杂度时，会出现过拟合现象，即模型过度拟合了训练数据，其泛化能力变差。为此，会通过**数据增强、降维、正则化**等方法防止模型过拟合。 $$ \mathop{\arg\min}\limits_{\omega} (\mathcal{L}(w) + \la 阅读全文
posted @ 2023-04-06 15:51 Abyss_J 阅读(231) 评论(0) 推荐(0)