08 2019 档案
摘要:https://aq.yy.com/p/reg/account.do?appid=&url=&fromadv=udbclsd_r yy语音的注册页面,账号、密码、重复密码及提交按钮的实现这里不再讲解,利用selenium非常容易实现 本文只讲解如何识别绿色框里图片中文字的识别,并使用鼠标正确点击 思
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摘要:用ocr库进行图形验证码的正确率实在是不太行 而且这个图像处理这一行当实在是很深,不是一天两天就能搞定的 因此这里推荐一个第三方平台——超级鹰http://www.chaojiying.com 小声哔哔,真的没收广告费 首先来看一下超级鹰都能识别啥?http://www.chaojiying.com
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摘要:环境安装见博文《python3爬虫之验证码的识别——环境安装》 图形验证看似是最为简单的验证,但是因为涉及到了很多图像处理方面的知识,想要做一个通用的验证程序并不简单 并且tesserocr自带的训练库识别的效果真是差强人意啊 本例通过中国知网注册页面的验证码为例 http://my.cnki.ne
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摘要:我的环境: win7 32bit python3.7 PyCharm 2018 社区版 Chrome 75.0.3770.142(正式版本) (32 位) 主旨思想就是利用OCR技术将图片中的数字、字母、汉字等识别出来 “OCR (Optical Character Recognition,光学字符
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