摘要:阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载 "abu量化系统github地址(欢迎+star)" "本节ipython notebook" 上一节讲解的是A股市场的回测,本节讲解港股市场的回测示例。 买入因子,卖出因子等依然使用相同的设置,如下所示: 1. 港股市场的回测示例 择时股票池使用沙盒缓存数据中
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摘要:作者: 阿布 阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载 "abu量化系统github地址(欢迎+star)" "本节ipython notebook" 之前的小节回测示例都是使用美股,本节示例A股市场的回测。 买入因子,卖出因子等依然使用相同的设置,如下所示: 1. A股市场的回测示例 择时股票池使用沙
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摘要:作者: 阿布 阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载 "abu量化系统github地址(欢迎+star,你的支持是我更新的动力!)" "本节ipython notebook" 上一节主要讲解了如何使用abupy中度量模块对回测的结果进行度量,本节将主要讲解使用grid search模块对策略参数寻找最
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摘要:作者: 阿布 阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载 "abu量化系统github地址(欢迎+star,你的支持是我更新的动力!)" "本节ipython notebook" 前面小节中都使用分解流程方式一步一步实现回测,目的是为了更清晰的说明内部操作流程, 编码过程会显的有些复杂臃肿,但实际上在编写
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摘要:作者: 阿布 阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载 "abu量化系统github地址(欢迎+star,你的支持是我更新的动力!)" "本节ipython notebook" 在第一节即说过: 在对的时间,遇见对的人(股票),是一种幸福 在对的时间,遇见错的人(股票),是一种悲伤 在错的时间,遇见对的
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摘要:作者: 阿布 阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载 "abu量化系统github地址(欢迎+star,你的支持是我更新的动力!)" "本节ipython notebook" 之前的章节无论讲解策略优化,还是针对回测进行滑点或是手续费都是针对一支股票进行择时操作。 本节将示例讲解多支股票进行择时策略的
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摘要:作者: 阿布 阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载 "abu量化系统github地址(欢迎+star,你的支持是我更新的动力!)" "本节ipython notebook" 上一节使用AbuFactorBuyBreak和AbuFactorSellBreak且混入基本止盈止损策略AbuFactorAt
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摘要:作者: 阿布 阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载 "abu量化系统github地址(欢迎+star,你的支持是我更新的动力!)" "本节ipython notebook" "本节界面操作教程视频播放地址" 上一节编写了AbuFactorBuyBreak和AbuFactorSellBreak,做为择
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摘要:量化系统一般分为回测模块、实盘模块。
* 回测模块:首先交易者编写实现一个交易策略,它基于一段历史的交易数据,根据交易策略进行模拟买入卖出,策略中可以涉及买入规则、卖出规则、选股规则、仓位控制及滑点策略等等,回测的目的是验证交易策略是否可行。
* 实盘模块:将回测通过的策略应用于每天的实时交易数据,根据策略发出买入信号、卖出信号,进行实际的买入、卖出操作。
回测模块最重要的组成部份是择时、选股:
* 择时(什么时候投资)
* 选股(投资什么股票)
在对的时间,遇见对的人(股票),是一种幸福
在对的时间,遇见错的人(股票),是一种悲伤
在错的时间,遇见对的人(股票),是一声叹息
在错的时间,遇见错的人(股票),是一种无奈
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