生成器与迭代器的使用规则
斐波拉契数列
1 def fib(max): 2 n,a,b = 0,0,1 3 while n < max: 4 print(b) 5 a,b = b,a+b 6 n = n + 1 7 return 'done' 8 9 10 fib(10) 11 #注意赋值语句：a,b = b,a+b 12 13 14 a,b = b,a+b 15 1,1 = 1,0+1 16 1 ,2 = 1,1+1 17 2,3 = 2,1+2 18 3,5 = 3,2+3 19 5,8 = 5,3+5 20 8,13 = 8,5+8 21 13,21= 13,8+13
用函数变成生成器修改斐波拉契数列
1 #将print改为yeild： 2 def fib(max): 3 n,a,b = 0,0,1 4 while n < max: 5 #print(b) 6 yield b 7 a,b = b,a+b 8 n = n + 1 9 return 'done' 10 11 ret = fib(10) 12 print(ret) 13 14 15 #显示结果： 16 <generator object fib at 0x0000000000B387D8>
生成器的调用
每执行一个ret.__next__(),就调用一次。
一、优点：
每一次调用就会中断退出，然后在调用在退出，以此类推。
例如：每调用一次，程序就会退出，然后在去做别的事儿，做完在用ret.__next__()，调用下一个生成器。
1 def fib(max): 2 n,a,b = 0,0,1 3 while n < max: 4 #print(b) 5 yield b 6 a,b = b,a+b 7 n = n + 1 8 return 'done' 9 10 ret = fib(10) 11 print(ret) 12 print(ret.__next__()) 13 print(ret.__next__()) 14 print(ret.__next__())
二、缺点：
__next__()调用超出迭代器的范围，所以报错。
生产中是不知道迭代器的元素有多少，所以只能等待异常的出现。
因此可以用异常处理来抓住生成器的结束，如下：
1 def fib(max): 1 6 2 n,a,b = 0,0,1 7 3 while n < max: 8 16 4 #print(b) 5 yield b 9 13 17 #中断退出，并将至返回给next（） 6 a,b = b,a+b 14 7 n = n + 1 15 8 return '异常' 9 10 g = fib(6) 2 11 12 while True: 3 11 13 try: 4 14 #内置方法，与__next__()是一样的，返回到上一次yield中断的地方 15 x = next(g) 5 12 16 print('g:',x) 10 18 17 except StopIteration as e: 18 print('Generator return values:',e.value) 19 break
协程
一、概念：cpu调用程序分为：进程--（包含多个）-->线程--（包含多个）-->协程
二、作用：通过生成器yield实现单线程的情况下实现并发运算效果（异步IO的雏形）。
三、工作原理：
1、生成器只有在调用时才会生成相应的数据 2、调用方式有 " str__next__.() str.send() "， 3、并且每调用一次就产生一个值调用到最后一个值后会报错 4、报错可用try和except做异常处理
四、注意事项：
next：是直接调用yield，并不会传值。
send：是调用并直接传值给yield。
五、实例：
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf8 -*- 3 # Author:Dong Ye 4 5 6 ''' 7 定义两个模型： 8 一个是生产包子的。（生成器） 9 另一个是吃包子的。（迭代器） 10 11 这段功能实现了异步IO的雏形，也是一个简单的协程处理方式。 12 协程的特点：实际是串行方式分开执行的，但由于运行效果快，给人的感觉像是并行。 13 因此，协程也叫作：单线程下的并行执行效果。 14 协程是包含在线程里的一个单位，线程时进程的一个单位。 15 例如：enginx在异步单线程下，比多线程要快好多倍，也就是这种效果。 16 ''' 17 18 import time 19 20 21 #吃包子的 22 def consumer(name): 23 print('%s 准备吃包子了！' % name) 24 while True: 25 baozi = yield 26 print("包子[%s]来了。被[%s]吃了！" %(baozi,name)) 27 28 29 #生产包子的 30 def producer(name): 31 #先定义2个协程（消费者）#将函数变成生成器 32 c1 = consumer('A') #2个消费者 33 c2 = consumer('B') #相当于2个协程（进程，线程，协程） 34 #开始调用生成器初始化（准备吃包子） 35 c1.__next__() #开始调用生成器，只有next的时候才会到yield进行下一个操作 36 c2.__next__() 37 print('老子开始吃包子拉！') 38 #循环的次数，每次循环都会传值给生成器（产生什么样的包子） 39 for i in range(10): 40 time.sleep(1) 41 print("做了一个包子，分2半，一人一半") 42 c1.send(i) #包子的类型 43 c2.send(i) 44 45 46 producer("alex") 47 48 49 50 ''' 51 #手动做包子： 52 c = consumer("dy") 53 c.__next__() 54 #c.__next__() 55 56 b1 = "韭菜馅" 57 c.send(b1) #调用+传值 58 #c.__next__() #只调用，不传值 59 ''' 60 61 62 63 显示结果： 64 A 准备吃包子了！ 65 B 准备吃包子了！ 66 老子开始吃包子拉！ 67 做了一个包子，分2半，一人一半 #任务1 68 包子[0]来了。被[A]吃了！ #任务2 69 包子[0]来了。被[B]吃了！ #任务3 70 做了一个包子，分2半，一人一半 71 包子[1]来了。被[A]吃了！ 72 包子[1]来了。被[B]吃了！ 73 做了一个包子，分2半，一人一半 74 包子[2]来了。被[A]吃了！ 75 包子[2]来了。被[B]吃了！ 76 做了一个包子，分2半，一人一半 77 包子[3]来了。被[A]吃了！ 78 包子[3]来了。被[B]吃了！ 79 做了一个包子，分2半，一人一半 80 包子[4]来了。被[A]吃了！ 81 包子[4]来了。被[B]吃了！ 82 做了一个包子，分2半，一人一半 83 包子[5]来了。被[A]吃了！ 84 包子[5]来了。被[B]吃了！ 85 做了一个包子，分2半，一人一半 86 包子[6]来了。被[A]吃了！ 87 包子[6]来了。被[B]吃了！ 88 做了一个包子，分2半，一人一半 89 包子[7]来了。被[A]吃了！ 90 包子[7]来了。被[B]吃了！ 91 做了一个包子，分2半，一人一半 92 包子[8]来了。被[A]吃了！ 93 包子[8]来了。被[B]吃了！ 94 做了一个包子，分2半，一人一半 95 包子[9]来了。被[A]吃了！ 96 包子[9]来了。被[B]吃了！
