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spring架构 按照图中的流程，一定要自己使用idea工具配合着debug，慢慢去看里面源码，除了花费一点时间，不会很难，绝对可以理解的 spring测试用例： maven依赖： <dependencies> <dependency> <groupId>org.projectlombok</gro 阅读全文
posted @ 2022-11-25 16:26
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map引入 func main() { // 定义map var a map[int]string // 只声明map内存是没有分配空间的,必须通过make函数进行初始化 a = make(map[int]string, 10) // 如果不指定大小,map会默认分配大小的 a[1] = "张三" 阅读全文
posted @ 2022-11-25 16:00
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创建客户端 func main() { // 所需的网络编程全都在net包下 conn, err := net.Dial("tcp", "127.0.0.1:8888") fmt.Println("客户端启动") if err != nil { // 连接失败 fmt.Println("客户端连接失 阅读全文
posted @ 2022-11-25 16:00
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基本数据类型反射 // 利用函数的参数定义为空接口 func testRefect(i interface{}) { // 调用TypeOf函数,返回reflect.Type类型的数据 reType := reflect.TypeOf(i) fmt.Println(reType) // int // 阅读全文
posted @ 2022-11-25 16:00
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文件 创建一个测试文件 代码测试： func main() { // 打开文件 file, err := os.Open("E:/test/Test.txt") if err != nil { // err不为空,说明报错 fmt.Println("文件打开出错:", err) } fmt.Prin 阅读全文
posted @ 2022-11-25 16:00
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结构体 结构体的定义 // 定义结构体,老师的结构体,各个属性统一放入结构体管理 type Teacher struct { // 变量名大写开头外界可以访问 Name string Age int School string } func main() { // 创建老师的实例对象 var t1 阅读全文
posted @ 2022-11-25 16:00
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协程概念 又称微线程，纤程，协程是一种用户态的轻量级线程 作用：在执行A函数时候，可以随时中断，去执行B函数，然后中断继续执行A函数（可以自动切换），这一切换过程并不是函数调用（没有调用语句），过程很像多线程，然而协程中只有一个线程在执行（一个线程中有多个协程） 代码案例：开启一个协程非常简单，调用 阅读全文
posted @ 2022-11-25 16:00
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数组引入使用 func main() { // 给五个学生的成绩,求出总和、平均数 var scores [5]int scores[0] = 96 scores[1] = 91 scores[2] = 39 scores[3] = 60 scores[4] = 21 // 求和 sum := 0 阅读全文
posted @ 2022-11-25 15:59
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切片的理解 func main() { // 切片是构建在数组之上 // 定义数组 var intarr [6]int = [6]int{1, 4, 7, 3, 6, 9} // 定义切片,从下标1位置截取到下标2的位置,不包含下标3的位置 slice := intarr[1:3] fmt.Prin 阅读全文
posted @ 2022-11-25 15:59
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指针概念 比如如下代码，其实它是在内存中分配了一个空间，也可以打印出这个变量的地址 var age int = 18; // &符号 + 变量名,也就是&age,就是这个age变量的值的内存地址 fmt.Println(&age) // 0xc00000a0c8 在内存大概位置这样：有个名叫age的 阅读全文
posted @ 2022-11-25 15:59
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if单分支 var count int = 20 if count < 30 { fmt.Println("库存不足") } // 另一种写法: if后面可以并列加入变量定义, 使用分号;隔开 if a := 20; a < 30 { fmt.Println("库存不足a") } if双分支 var 阅读全文
posted @ 2022-11-25 15:59
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函数写法 func main() { sum := cal(1, 1) fmt.Println(sum) // 2 } // 函数名首字母如果大写，可以在其他包中引用 // 函数语法：参数列表(可以0个或多个)，返回值类型列表(可以0个或多个) func cal(num1 int, num2 int 阅读全文
posted @ 2022-11-25 15:59
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算数运算符 // 1. 整数 var n1 int = +10 fmt.Println(n1) // 2. 相加操作 var n2 int = 4 + 7 fmt.Println(n2) // 3. 字符串拼接 var s string = "abc" + "def" fmt.Println(s) 阅读全文
posted @ 2022-11-25 15:59
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先看正常的出现异常情况 func main() { test() // 上面方法执行有报错,所以下面代码不会执行 fmt.Println("上面方法执行成功...") fmt.Println("正常执行下面代码逻辑...") } func test() { num1 := 10 num2 := 0 阅读全文
posted @ 2022-11-25 15:59
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golang分基本数据类型和复杂数据类型 数值型 整数类型 有符号整数类型 无符号整数类型 其他整数类型 这么多的整数类型，如果定义时候没有给int类型赋值，默认是0 var a int fmt.Println(a) // 0 默认0 fmt.Println(unsafe.Sizeof(a)) // 阅读全文
posted @ 2022-11-25 15:58
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测试demo： import io.netty.bootstrap.Bootstrap; import io.netty.bootstrap.ServerBootstrap; import io.netty.buffer.ByteBuf; import io.netty.buffer.PooledB 阅读全文
posted @ 2022-11-25 15:53
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<dependency> <groupId>io.netty</groupId> <artifactId>netty-all</artifactId> <version>4.1.49.Final</version> </dependency> 测试demo： import io.netty.boot 阅读全文
posted @ 2022-11-25 15:53
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测试demo： public class MainThread { public static void main(String[] args) { // 这里不错io和业务的事情 // 创建IO Thread 一个或多个 // SelectorThreadGroup stg = new Selec 阅读全文
posted @ 2022-11-25 15:52
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测试POLL 测试代码： import java.io.IOException; import java.net.InetSocketAddress; import java.nio.ByteBuffer; import java.nio.channels.*; import java.util.H 阅读全文
posted @ 2022-11-25 15:52
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NIO的问题： 优势： 通过1个或几个线程，来解决N个IO连接的处理。 问题： 虽然NIO一个线程可以处理所有事情，但每个操作都要出发系统调用，每个操作都是客户端主动的，无论是接收客户端，还是调用每一个客户端的是否读取到，都是程序向内核调用，然后内核给程序反馈。 这就出现了C10K，当io连接达到一 阅读全文
posted @ 2022-11-25 15:52
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网络IO变化模型 说的io，都知道同步、异步、阻塞、非阻塞，还有同步阻塞、同步非阻塞、异步非阻塞。 不过没有异步阻塞的，这个是矛盾的，异步怎么还会阻塞？ strace -ff -o out 路径: 追踪系统调用，关注io的实现 BIO 测试代码： import java.io.BufferedRea 阅读全文
posted @ 2022-11-25 15:52
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lsof -p： 查看网络通讯的文件描述符 netstat -natp： 只查看socket tcpdump： 抓取网络通讯包 测试代码：服务端的 import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.In 阅读全文
posted @ 2022-11-25 15:51
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app是一个应用程序，应用程序有缓冲区，我们在写代码的时候，都用过Buffer。 应用程序肯定要访问内核，内核其实也是一个程序，应用程序和内核通信的时候，会调用一个system call（系统调用）。 system call 的实现是int 0x80，int是cpu的指令，0x80是16进制的，所以 阅读全文
posted @ 2022-11-25 15:51
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一个系统从宏观角度来讲，有CPU，有内存，剩下的都是io设备。 然后从在程序维度来讲，有kernel（内核）说白了kernel就是一个程序，剩下的都是用户空间的程序（如图中app表示）， 每个程序都是逻辑的，线性的 一个内存地址，通过MMU转到CPU的物理地址，一个程序模拟使用整个内存，它的空间肯定 阅读全文
posted @ 2022-11-25 15:51
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之前用虚拟机配置了lvs，现在给清掉，使用ipvsadm -C 第一台机器： 给清掉，使用ipvsadm -C 把vip给down掉 第二台和第三台之前安装了隐藏vip 第四台机器还是个裸机 第一台和第四台机器安装keepalived：yum install keepalived ipvsadm - 阅读全文
posted @ 2022-11-25 15:47
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这个关系图是基于DR模型，下面根据这个图搭建一个玩玩 第一个机器： 在第一台机器上搭建lvs，首先要有vip虚拟ip地址 到这里先暂停，把查看下面配置，把第二台机器和第三台机器配置好以后回来这里再操作下面的 安装工具：yum install ipvsadm -y 配置发送数据包的规则 配置好以后是立 阅读全文
posted @ 2022-11-25 15:47
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负载均衡器不会与客户端进行连接握手，只是负责传送数据包到各个服务器，速度要求非常快，从而达到多个服务器负载均衡。 负载均衡器因为没有和客户端或服务端进行握手连接，所以并不知道客户端和服务端是什么连接协议，所以后端服务器是镜像的，才可以负载均衡，这和nginx是不太一样的。 lvs这种负载均衡是基于四 阅读全文
posted @ 2022-11-25 15:47
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OSI七层参考模型： 如图，说白了就是网络通信，就是两个人拿着电脑通信。 为什么要分层？ 我们做编程的其实做的是软件工程学，里面有个重要的概念是分层解耦。 应用层：比如浏览器，tomcat，一些软件等等 表示层：协议，语义，字符串划分，加密等等这些 会话层：传输的控制，session等等，需要保持 阅读全文
posted @ 2022-11-25 15:47
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击穿 当用户请求到用户的服务端时候，服务要去查询redis，如果redis里没有对应的数据，（或者key的有效时间到了，或者通过LRU算法把数据清楚了）要去数据库查找了。 但是就这么巧，这时候发生了高并发，同时都去请求这一个被删除的key了。 所以解决思路就是：发生了并发，要阻止直接请求到数据库。 阅读全文
posted @ 2022-11-25 15:41
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fork 时点错误意思就是在一个时间内如果对所有数据进行拷贝，在还没来得及拷贝的数据发生修改时，数据和开始拷贝的那个时间点不一致。 使用管道，只要用了管道就会创建子进程，子进程可以看到父进程的数据，但不能修改父进程的数据，所以不会有时点错误。 copy on write 比如父进程的redis里的虚 阅读全文
posted @ 2022-11-25 15:40
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管道（pipeline） 比如说客户端连接到redis服务端以后，要进行很多命令的操作，每次执行命令都会经过网络io然后调用到redis服务端，管道的技术可以把多个命令进行压缩，这样一次调用就可以了。 使用nc 命令和redis建立连接，然后手动输入命令 新开窗口，获取k1 的值 上面方式理解后，可 阅读全文
posted @ 2022-11-25 15:40
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要了解redis之前，要先知道一些常识： 基础知识 磁盘：数据保存在磁盘的 寻址：ms 带宽：G/M 内存： 寻址：ns2 纳秒级别 带宽：很大 结论：秒>毫秒>微秒>纳秒 所以磁盘比内存在寻址上慢了10W倍 I/O buffer：有个成本问题： 磁盘与磁道，扇区：一扇区 512Byte，带来一个成 阅读全文
posted @ 2022-11-25 15:40
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为什么要集群？如果是单节点的redis，会有什么问题？ 1，单点故障 2，容量有限 3，压力 AKF AKF的概念就是服务拆分，比如x轴，作为redis的服务集群，拷贝多个服务实例，保证服务高可用， y轴表示业务拆分，比如支付、订单等数据，进行业务拆分，把数据拆分到不同redis里 z轴表示进行更细 阅读全文
posted @ 2022-11-25 15:40
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分布式配置 如果有一些服务器，在启动的时候需要一些配置，以及它们在运行的时候，有一些配置被变更了，它们要第一时间获知，这时候成本应该降到最低，所以这时候要用zookeeper，也就说把这些配置数据存到zk里面去，所有的客户端只要去watch这些数据或者get时候，如果当这些配置数据发生修改时候，就会 阅读全文
posted @ 2022-11-25 15:37
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zookeeper是作为分布式协调的，它的特点就是扩展性和可靠性很好，然后保证了时序性，并且很快，响应快，并且服务挂掉后恢复的很快。 扩展性： zookeeper分为三个角色，除了leader和follower以外，还有个角色是observer。 zookeeper还有个概念就是读写分离，写在lea 阅读全文
posted @ 2022-11-25 15:36
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官网：http://zookeeper.apache.org/ 官网有描述：zookeeper是分布式协调服务，公开了一些简单的原语，我们可以构建这些原语，实现更高级的服务。 zookeeper允许分布式进程通过共享的分层命名空间相互协调，意思说的是zookeeper的数据模型和分层命名空间。 它是 阅读全文
posted @ 2022-11-25 15:35
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general 通用属性 datadir=/var/lib/mysql 数据文件存放的目录 socket=/var/lib/mysql/mysql.sock mysql.socket表示server和client在同一台服务器，并且使用localhost进行连接，就会使用socket进行连接 pid 阅读全文
posted @ 2022-11-25 15:18
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对于用户而言，分区表是一个独立的逻辑表，但是底层是由多个物理子表组成。分区表对于用户而言是一个完全封装底层实现的黑盒子，对用户而言是透明的，从文件系统中可以看到多个使用#分隔命名的表文件。 mysql在创建表时使用partition by子句定义每个分区存放的数据，在执行查询的时候，优化器会根据分区 阅读全文
posted @ 2022-11-25 15:18
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查询慢的原因 网络 CPU IO 上下文切换 系统调用 生成统计信息 锁等待时间 优化数据访问 查询性能低下的主要原因是访问的数据太多，某些查询不可避免的需要筛选大量的数据，我们可以通过减少访问数据量的方式进行优化：减少io次数 确认应用程序是否在检索大量超过需要的数据 确认mysql服务器层是否在 阅读全文
posted @ 2022-11-25 15:18
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B+树 想个问题，如果设计一个索引结构，使用哪种数据结构好呢？ 如果使用hash表肯定不太好，占用空间太大，每个数据下标位置是个链表 如果使用二叉树会好一点，但不管是平衡二叉树还是红黑树，随着数据增多，都会引发一个数据的深度的问题，查个数值可能会走很多节点的索引。 所以考虑多叉树，如：B树 B树的好 阅读全文
posted @ 2022-11-25 15:17
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如图：使用explain查询sql语句的执行计划 参考列字段查看执行计划 如果sql关连的比较多： 通过id查看执行的具体顺序，如果id一样，就是从上往下依次执行的 如果id不一样：id值越大，优先被执行 如果有id一样的，也有值大的id：先执行值大的id的sql，然后id一样的sql，从上往下依次 阅读全文
posted @ 2022-11-25 15:17
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摘要：
更小的通常更好 应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型，更小的数据类型通常更快，因为它们占用更少的磁盘、内存和CPU缓存，并且处理时需要的CPU周期更少，但是要确保没有低估需要存储的值的范围，如果无法确认哪个数据类型，就选择你认为不会超过范围的最小类型。 说明： 比如很多初级开发在设计表的时候， 阅读全文
posted @ 2022-11-25 15:17
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摘要：
基础层次 聊到mysql时候，首先要知道mysql的一个层次， 客户端 server 存储引擎 首先客户端要发送请求和服务端进行连接，所有先有个连接器，会有一些认证，比如用户名和密码的匹配， 第二步，客户端和服务端连接后，要发送一些请求，所以有个分析器。客户端发来的sql语句本质上就是个字符串，所以 阅读全文
posted @ 2022-11-25 15:17
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摘要：
事务并发问题 单个线程在跑的时候，只要开启事务关闭事务中间，进行的操作，可以保证事务正确性，但如果是多线程并发情况下，肯定是不行的。 脏读 第一个事务开启后准备查数据，第二个事务开启后然后修改了数据，第一个事务读到了第二个事务修改过的数据，但是第二个事务修改了数据后，没有提交事务，回滚了。导致第一个 阅读全文
posted @ 2022-11-25 15:17
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浙公网安备 33010602011771号