随笔分类 - 深度学习
摘要:转自: CNN网络架构演进:从LeNet到DenseNet https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/8451834.html 基于深度学习的目标检测技术演进:R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN https://www.cnblogs.com/skyf
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摘要:1、参考: https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/6790245.html https://zhuanlan.zhihu.com/p/27642620 2、卷积神经网络的层级结构: • 数据输入层/ Input layer • 卷积计算层/ CONV layer • Re
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摘要:udnn安装注意点: cudnn的安装其实很简单,关键点是一定要安装cuda对应的cudnn包,本机中安装的cuda7.5所以对应的cudnn为v5.1这很重要,我就是安装错了版本,导致后面caffe的编译总是出错。 cudnn安装步骤: 1、从官网上下载cudnn的安装包。 2、将安装包解压,将此
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摘要:1、nvidia与cuda需要满足关系: https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html/ 2、cuda与cudnn需要满足关系: https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-ar
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摘要:一.参考: https://blog.csdn.net/QLULIBIN/article/details/78714596 https://www.jianshu.com/p/00c37b09f0f3 二.安装过程 1、检查自己的电脑环境是否具备安装CUDA的条件 1) 验证自己的电脑是否有一个可以
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摘要:https://blog.csdn.net/u012969412/article/details/70882296
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摘要:https://blog.csdn.net/BaiHuaXiu123/article/details/51475384
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摘要:https://blog.csdn.net/qq_32690999/article/details/78737393
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摘要:https://blog.csdn.net/HerosOfEarth/article/details/52347820 https://blog.csdn.net/HerosOfEarth/article/details/52425952
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摘要:也许你已经下载了TensorFlow,而且准备开始着手研究深度学习。但是你会疑惑:TensorFlow里面的Tensor,也就是“张量”,到底是个什么鬼?也许你查阅了维基百科,而且现在变得更加困惑。也许你在NASA教程中看到它,仍然不知道它在说些什么?问题在于大多数讲述张量的指南,都假设你已经掌握他
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