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目录 Outline pad Image padding tile tile VS broadcast_to Outline pad tile broadcast_to pad [3] [[1,2]] [6] [2,2] [[0,1][1,1]] # [行,列] [3,4] import tenso 阅读全文
posted @ 2020-12-11 22:46
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目录 Outline Sort/argsort 一维 二维 Top_k Top_one Top-k accuracy 示例 Outline Sort/argsort Topk Top-5 Acc. Sort/argsort 一维 import tensorflow as tf a = tf.rand 阅读全文
posted @ 2020-12-11 22:44
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目录 Outline Vector norm Eukl. Norm L1 Norm reduce_min/max/mean argmax/argmin tf.equal Accuracy tf.unique Outline tf.norm tf.reduce_min/max/mean tf.argm 阅读全文
posted @ 2020-12-11 22:42
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目录Merge and splitconcatAlong distinct dim/axisstack: create new dimDim mismatchUnstackSplit Merge and split tf.concat tf.split tf.stack tf.unstack con 阅读全文
posted @ 2020-12-11 22:40
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目录 手写数字识别流程 前向传播（张量）- 实战 手写数字识别流程 MNIST手写数字集7000*10张图片 60k张图片训练，10k张图片测试 每张图片是28*28，如果是彩色图片是28*28*3 0-255表示图片的灰度值，0表示纯白，255表示纯黑 打平28*28的矩阵，得到28*28=784 阅读全文
posted @ 2020-12-11 22:38
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目录 Outline Operation type +-*/%// tf.math.log, tf.exp pow, sqrt @, matmul With broadcasting Y = X@W +b Outline +-*/ **,pow,square sqrt //,% exp,log @, 阅读全文
posted @ 2020-12-11 22:37
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目录BroadcastingKey ideaHow to understand?Why broadcasting？Broadcastable?Broadcast VS Tile Broadcasting expand（扩展数据） without copying data（不复制数据） tf.broa 阅读全文
posted @ 2020-12-11 22:35
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目录TensorFlow2-维度变换Outline（大纲）图片视图First Reshape（重塑视图）Second Reshape（恢复视图）Transpose（转置）Expand_dims（增加维度）Squeeze（挤压维度） TensorFlow2-维度变换 Outline（大纲） shape 阅读全文
posted @ 2020-12-11 22:33
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目录 索引和切片 索引 numpy [ ] 索引 numpy : 索引 切片 一维切片 多维切片 步长::step 倒序::-1 省略号... Selective Indexing gather gather_nd boolean_mask 索引和切片 索引 numpy [ ] 索引 import 阅读全文
posted @ 2020-12-11 22:32
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目录创建Tensornumpy, listnumpylistzeros, ones, fillzerosonesfillrandom打乱idx后，a和b的索引不变constantloss计算无bias的loss 创建Tensor * from numpy, list * zeros, ones, f 阅读全文
posted @ 2020-12-11 22:31
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