01 2021 档案
摘要:DCGAN首次将深度卷积神经网络CNN与生成对抗网络GAN,从而用在无监督学习领域,下面是代码部分。 # 导入常用包 from __future__ import print_function #%matplotlib inline import argparse import os import
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摘要:我写的CGAN(Conditional GAN)代码是在DCGAN(Deep Convolution Generative Adversarial Networks)的基础上形成的,DCGAN的优点在于使用了卷积,比全连接层训练时更少的使用数据。因为看了几份CGAN的代码,有的train的时候再Ge
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