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UNIFORM(seed) 产生（0，1）区域均匀分布随机数，乘同余发生器 RANUNI(seed) 产生（0，1）区域均匀分布随机数，素数模发生器 NORMAL(seed) 产生标准正态分布随机数，利用中心极限定理近似公式 RANNOR(seed) 产生标准正态分布随机数，利用变换抽样法 RANE 阅读全文
posted @ 2019-07-17 10:04
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变量筛选 当对多个自变量建立logistic回归模型时，并不是每一个自变量对模型都有贡献。通常我们希望所建立的模型将具有统计学意义的自变量都包含在内，而将没有统计学意义的自变量排除在外，即进行变量筛选。与多元线性回归相似，logistic回归的变量筛选方法有向前选择、向后选择和逐步选择三种方法。但其 阅读全文
posted @ 2019-07-16 12:57
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在总体分布已知的前提下对参数进行的检验，即参数检验方法(parametric test)。 然而，在实际中有些资料总体分布类型未知，或者不符合参数检验的适用条件，这时可以使用不以特定的总体分布为前提，也不针对总体参数做统计推断的方法，即非参数检验方法(nonparametric test)。 非参数 阅读全文
posted @ 2019-07-16 11:23
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卡方检验(chi-square test)是英国统计学家Pearson提出的一种主要用于分析分类变量数据的假设检验方法，该方法主要目的是推断两个或多个总体率或构成比之间有无差别。 卡方分布界值表的依据是卡方分布，其分布是连续型分布，而计数资料中的实际频数为分类资料，是不连续的。因此，计算出来的卡方值 阅读全文
posted @ 2019-07-16 10:52
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对于多于两组(k>2)样本均数的比较，t检验不再适用，方差分析(analysis of variance, ANOVA)则是解决上述问题的重要分析方法。方差分析由R.A.Fisher(1923)首先提出，故又称为F检验，其基本思想是将全部观测值的总变异按影响因素分解为相应的若干部分变异，在此基础上， 阅读全文
posted @ 2019-07-16 09:58
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根据研究设计和资料的性质有单个样本t检验、配对样本t检验、两个独立样本t检验以及在方差不齐时的t'检验 单样本t检验 单样本t检验(one-sample t-test)又称单样本均数t检验，适用于样本均数$\overline{X}$与已知总体均数$\mu_{0}$的比较，其比较目的是检验样本均数所代 阅读全文
posted @ 2019-07-15 21:40
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posted @ 2019-07-02 10:56
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线性回归 由样本资料计算的回归系数b和其他统计量一样，存在抽样误差，因此，需要对线性回归方程进行假设检验 1、方差分析 2、t检验 相关系数的假设检验 相关系数(correlation coefficient)又称Pearson积差相关系数(coefficient of product moment 阅读全文
posted @ 2019-06-30 20:24
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