Python3 --- 元类

一、使用type创建类

type可以接受一个类的描述作为参数，然后返回一个类。如下：

Test = type('Test',(),{})
print(Test)
help(Test)

结果：

<class '__main__.Test'>
Help on class Test in module __main__:

class Test(builtins.object)
 |  Data descriptors defined here:
 |  
 |  __dict__
 |      dictionary for instance variables (if defined)
 |  
 |  __weakref__
 |      list of weak references to the object (if defined)


二、使用type创建带有属性的类

type接受一个字典来为类定义属性，如下：

Dog = type('Dog',(),{'name':'二哈','age':1})
print(Dog)
help(Dog)

结果：

<class '__main__.Dog'>
Help on class Dog in module __main__:

class Dog(builtins.object)
 |  Data descriptors defined here:
 |  
 |  __dict__
 |      dictionary for instance variables (if defined)
 |  
 |  __weakref__
 |      list of weak references to the object (if defined)
 |  
 |  ----------------------------------------------------------------------
 |  Data and other attributes defined here:
 |  
 |  age = 1
 |  
 |  name = '二哈'


三、使用type实现类的继承

Dog = type('Dog',(),{'name':'二哈','age':1})
print(Dog)
help(Dog)

DogChild = type('DogChild', (Dog,),{})
print(DogChild)
print(DogChild.name)

结果：

<class '__main__.Dog'>
<class '__main__.DogChild'>
二哈


四、使用type创建带有方法的类

#普通方法
def test(self):
    print("test")

#静态方法
@staticmethod
def static_test():
    print("static_test")

#类方法
@classmethod
def class_test(cls):
    print("class_test")

Test = type('Test',(),{'name':'name','test':test,'static_test':static_test,'class_test':class_test})
print(Test)

test = Test()
test.test()
test.static_test()
test.class_test()

结果：

<class '__main__.Test'>
test
static_test
class_test


五、元类

        元类的主要目的就是为了当创建类时能够自动地改变类。通常，你会为API做这样的事情，你希望可以创建符合当前上下文的类。

        假想一个很傻的例子，你决定在你的模块里所有的类的属性都应该是大写形式。有好几种方法可以办到，但其中一种就是通过在模块级别设定__metaclass__。采用这种方法，这个模块中的所有类都会通过这个元类来创建，我们只需要告诉元类把所有的属性都改成大写形式就万事大吉了。
        幸运的是，__metaclass__实际上可以被任意调用，它并不需要是一个正式的类。所以，我们这里就先以一个简单的函数作为例子开始。

class UpperAttrMetaClass(type):
    # __new__ 是在__init__之前被调用的特殊方法
    # __new__是用来创建对象并返回之的方法
    # 而__init__只是用来将传入的参数初始化给对象
    # 你很少用到__new__，除非你希望能够控制对象的创建
    # 这里，创建的对象是类，我们希望能够自定义它，所以我们这里改写__new__
    # 如果你希望的话，你也可以在__init__中做些事情
    # 还有一些高级的用法会涉及到改写__call__特殊方法，但是我们这里不用
    def __new__(cls, future_class_name, future_class_parents, future_class_attr):
        #遍历属性字典，把不是__开头的属性名字变为大写
        newAttr = {}
        for name,value in future_class_attr.items():
            if not name.startswith("__"):
                newAttr[name.upper()] = value

        # 方法1：通过'type'来做类对象的创建
        # return type(future_class_name, future_class_parents, newAttr)

        # 方法2：复用type.__new__方法
        # 这就是基本的OOP编程，没什么魔法
        # return type.__new__(cls, future_class_name, future_class_parents, newAttr)

        # 方法3：使用super方法
        return super(UpperAttrMetaClass, cls).__new__(cls, future_class_name, future_class_parents, newAttr)

#python2的用法
#class Foo(object):
#    __metaclass__ = UpperAttrMetaClass
#    bar = 'bip'

# python3的用法
class Foo(object, metaclass = UpperAttrMetaClass):
     bar = 'bip'

print(hasattr(Foo, 'bar'))
# 输出: False
print(hasattr(Foo, 'BAR'))
# 输出:True

f = Foo()
print(f.BAR)
# 输出:'bip'

就是这样，除此之外，关于元类真的没有别的可说的了。但就元类本身而言，它们其实是很简单的：

    拦截类的创建
    修改类
    返回修改之后的类
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作者：__静禅__
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/Ka_Ka314/article/details/80231082
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