POD进阶
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一、资源限制
当定义 Pod 时可以选择性地为每个容器设定所需要的资源数量。 最常见的可设定资源是 CPU 和内存大小，以及其他类型的资源
当为 Pod 中的容器指定了 request 资源时，调度器就使用该信息来决定将 Pod 调度到哪个节点上。当还为容器指定了 limit 资源时，kubelet 就会确保运行的容器不会使用超出所设的 limit 资源量。kubelet 还会为容器预留所设的 request 资源量， 供该容器使用
如果 Pod 运行所在的节点具有足够的可用资源，容器可以使用超出所设置的 request 资源量。不过，容器不可以使用超出所设置的 limit 资源量
如果给容器设置了内存的 limit 值，但未设置内存的 request 值，Kubernetes 会自动为其设置与内存 limit 相匹配的 request 值。类似的，如果给容器设置了 CPU 的 limit 值但未设置 CPU 的 request 值，则 Kubernetes 自动为其设置 CPU 的 request 值 并使之与 CPU 的 limit 值匹配
官网示例：
https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/
======Pod 和 容器 的资源请求和限制：====== spec.containers[].resources.requests.cpu //定义创建容器时预分配的CPU资源 spec.containers[].resources.requests.memory //定义创建容器时预分配的内存资源 spec.containers[].resources.limits.cpu //定义 cpu 的资源上限 spec.containers[].resources.limits.memory //定义内存的资源上限
二、CPU资源单位
CPU 资源的 request 和 limit 以 cpu 为单位。Kubernetes 中的一个 cpu 相当于1个 vCPU（1个超线程）
Kubernetes 也支持带小数 CPU 的请求。spec.containers[].resources.requests.cpu 为 0.5 的容器能够获得一个 cpu 的一半 CPU 资源（类似于Cgroup对CPU资源的时间分片）
表达式 0.1 等价于表达式 100m（毫核），表示每 1000 毫秒内容器可以使用的 CPU 时间总量为 0.1*1000 毫秒
三、内存 资源单位
内存的 request 和 limit 以字节为单位。可以以整数表示，或者以10为底数的指数的单位（E、P、T、G、M、K）来表示， 或者以2为底数的指数的单位（Ei、Pi、Ti、Gi、Mi、Ki）来表示
如：1KB=10^3=1000，1MB=10^6=1000000=1000KB，1GB=10^9=1000000000=1000MB 1KiB=2^10=1024，1MiB=2^20=1048576=1024KiB
PS：在买硬盘的时候，操作系统报的数量要比产品标出或商家号称的小一些，主要原因是标出的是以 MB、GB为单位的，1GB 就是1,000,000,000Byte，而操作系统是以2进制为处理单位的，因此检查硬盘容量时是以MiB、GiB为单位，1GB=2^30=1,073,741,824，相比较而言，1GiB要比1GB多出1,073,741,824-1,000,000,000=73,741,824Byte，所以检测实际结果要比标出的少一些。
======示例1：======
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: frontend
spec:
containers:
- name: app
image: images.my-company.example/app:v4
env:
- name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
value: "password"
resources:
requests:
memory: "64Mi"
cpu: "250m"
limits:
memory: "128Mi"
cpu: "500m"
- name: log-aggregator
image: images.my-company.example/log-aggregator:v6
resources:
requests:
memory: "64Mi"
cpu: "250m"
limits:
memory: "128Mi"
cpu: "500m"
此例子中的 Pod 有两个容器。每个容器的 request 值为 0.25 cpu 和 64MiB 内存，每个容器的 limit 值为 0.5 cpu 和 128MiB 内存。那么可以认为该 Pod 的总的资源 request 为 0.5 cpu 和 128 MiB 内存，总的资源 limit 为 1 cpu 和 256MiB 内存
======示例2：======
vim pod2.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: frontend
spec:
containers:
- name: web
image: nginx
env:
- name: WEB_ROOT_PASSWORD
value: "password"
resources:
requests:
memory: "64Mi"
cpu: "250m"
limits:
memory: "128Mi"
cpu: "500m"
- name: wp
image: wordpress
resources:
requests:
memory: "64Mi"
cpu: "250m"
limits:
memory: "128Mi"
cpu: "500m"
kubectl apply -f pod2.yaml
kubectl describe pod frontend
kubectl get pods -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
frontend 2/2 Running 5 15m 10.244.2.4 node02 <none> <none>
kubectl describe nodes node02 #由于当前虚拟机有2个CPU，所以Pod的CPU Limits一共占用了50%
Namespace Name CPU Requests CPU Limits Memory Requests Memory Limits AGE
--------- ---- ------------ ---------- --------------- ------------- ---
default frontend 500m (25%) 1 (50%) 128Mi (3%) 256Mi (6%) 16m
kube-system kube-flannel-ds-amd64-f4pbp 100m (5%) 100m (5%) 50Mi (1%) 50Mi (1%) 19h
kube-system kube-proxy-pj4wp 0 (0%) 0 (0%) 0 (0%) 0 (0%) 19h
Allocated resources:
(Total limits may be over 100 percent, i.e., overcommitted.)
Resource Requests Limits
-------- -------- ------
cpu 600m (30%) 1100m (55%)
memory 178Mi (4%) 306Mi (7%)
ephemeral-storage 0 (0%) 0 (0%)
四、重启策略
Pod 在遇到故障之后重启的动作
1.Always：当容器终止退出后，总是重启容器，默认策略
2.OnFailure：当容器异常退出（退出状态码非0）时，重启容器；正常退出则不重启容器
3.Never：当容器终止退出，从不重启容器
注：K8S 中不支持重启 Pod 资源，只有删除重建
======示例======
vim pod3.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: foo
spec:
containers:
- name: busybox
image: busybox
args:
- /bin/sh
- -c
- sleep 30; exit 3
kubectl apply -f pod3.yaml
======查看Pod状态，等容器启动后30秒后执行exit退出进程进入error状态，就会重启次数加1======
kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
foo 1/1 Running 1 50s
kubectl delete -f pod3.yaml
vim pod3.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: foo
spec:
containers:
- name: busybox
image: busybox
args:
- /bin/sh
- -c
- sleep 30; exit 3
restartPolicy: Never
#注意：跟container同一个级别
kubectl apply -f pod3.yaml
//容器进入error状态不会进行重启
kubectl get pods -w
