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摘要：原地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/76946313 一. 简单概括一下SVM： SVM 是一种二类分类模型。它的基本思想是在特征空间中寻找间隔最大的分离超平面使数据得到高效的二分类，具体来讲，有三种情况（不加核函数的话就是个线性模型，加了之后才会升级为一个非线性模型） 阅读全文

摘要：原地址：https://www.cnblogs.com/ModifyRong/p/7739955.html 1.简介 逻辑回归是面试当中非常喜欢问到的一个机器学习算法，因为表面上看逻辑回归形式上很简单，很好掌握，但是一问起来就容易懵逼。所以在面试的时候给大家的第一个建议不要说自己精通逻辑回归，非常容 阅读全文

摘要：原地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/123211148 一。什么是循环神经网络： 循环神经网络（Rerrent Neural Network, RNN），历史啊，谁发明的都不重要，说了你也记不住，你只要记住RNN是神经网络的一种，类似的还有深度神经网络DNN，卷积神经网 阅读全文

摘要：原地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/79657669 1. 前向传播 假设 为 的矩阵（其中， 为样本个数（batch size）， 为特征维数）: 与 的维数为 为 的矩阵， 与 的维数为 为 的矩阵， 与 的维数为 为 的矩阵， 前向算法： 假设输出为 维，则 为大 阅读全文

摘要：原地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/127972563 回归问题是什么 回归问题是机器学习三大基本模型中很重要的一环，其功能是建模和分析变量之间的关系。 回归问题多用来预测一个具体的数值，如预测房价、未来的天气情况等等。例如我们根据一个地区的若干年的PM2.5数值变化来 阅读全文

摘要：原地址：https://www.cnblogs.com/jiangxinyang/p/9362922.html 1、循环神经网络概述 循环神经网络（RNN）和DNN，CNN不同，它能处理序列问题。常见的序列有：一段段连续的语音，一段段连续的手写文字，一条句子等等。这些序列长短不一，又比较难拆分成一个 阅读全文

摘要：感谢原作者：https://www.cnblogs.com/subconscious/p/5058741.html 神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。 本文以一种 阅读全文

摘要：原文：https://www.jianshu.com/p/f140c3a44ab6 什么问题用HMM解决 现实生活中有这样一类随机现象，在已知现在情况的条件下，未来时刻的情况只与现在有关，而与遥远的过去并无直接关系。 比如天气预测，如果我们知道“晴天，多云，雨天”之间的转换概率，那么如果今天是晴天， 阅读全文