软工个人项目博客

软工个人项目作业

教学班级:005(周三上午三四节)

项目地址:https://github.com/a458269373/software_first

PSP2.1表格

PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时(分钟) 实际耗时(分钟)
Planning 计划
· Estimate · 估计这个任务需要多少时间 10 10
Development 开发
· Analysis · 需求分析 (包括学习新技术) 100 150
· Design Spec · 生成设计文档 50 60
· Design Review · 设计复审 (和同事审核设计文档) 15 15
· Coding Standard · 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) 15 15
· Design · 具体设计 60 80
· Coding · 具体编码 30 30
· Code Review · 代码复审 40 40
· Test · 测试(自我测试,修改代码,提交修改) 200 250
Reporting 报告 100 100
· Test Report · 测试报告 30 30
· Size Measurement · 计算工作量 20 20
· Postmortem & Process Improvement Plan · 事后总结, 并提出过程改进计划 50 60
- 合计 720 860

解题思路

本次作业只完成了求直线交点部分:

直线方程使用\(ax+by+c=0\)的形式,可以很好的规避斜率问题,进而减少分类讨论。

可以很容易的得到,直线给出两点\((x1,y1)、(x2,y2)\),则直线方程中的参数可以表示为:

\(\begin{cases} a = y1-y2\\ b = x1 - x2\\c = y2 * x1 - y1 * x2\end{cases}\)

求两直线相交时,直线方程为\(a1x+b1y+c1=0\)\(a2x+b2y+c2=0\),根据公式推导可得:

\(\begin{cases} x = (b1 * c2 - b2 * c1)/(a1 * b2 - a2 *b1)\\ y = (a2 *c1 - a1 * c2 )/(a1 * b2 - a2 *b1)\\\end{cases}\)

最终,去重后交点个数即为所求。

实现思路与实现结构

本次作业我使用了两种思路:

第一种思路:两点确定一条直线,每次读入一条直线,将已求出的交点代入新读入的直线中,情况有以下几种:

1、有两个点及以上在新直线上,则新直线必于之前读入的某条直线重合,所以可以直接放弃新直线。

2、只有一点在新直线上,则找到经过该点的所有直线,新直线与这些直线不会产生新的交点,省去了一批重复运算。

3、无交点在新直线上,则新直线计算与全部已有直线的焦点。

性能改进:通过查阅资料了解到,直线求交点问题无法逃出遍历的牢笼,只能在去重这一点上做出优化。

具体实现:

struct point {
	double x; // 横坐标
	double y;//纵坐标
	vector<int> belong;//直线下标
};

class line {
public:
	//ax+by+c=0
	long long a = 0;
	long long b = 0;
	long long c = 0;
	static void calInteract(line l1, line l2);
	line(long long x1, long long y1, long long x2, long long y2);
};


//main 逻辑
line templine(x1, y1, x2, y2);
if(addInteract(templine,lineNum) < 2){
    //只有小于2,新直线才不重合
    for (int j = 0; j < lineNum; j++) {
        if(find(InteractLine.begin(),InteractLine.end() == InteractLine.begin()){
            //去重逻辑,两直线不相交于已计入的焦点。
            line::calInteract(templine, lines[j]);
        }
    }
    lines.push_back(templine);
    lineNum++;
}

一个类line,一个结构体point。

第二种思路:暴力运算,每条直线实现简单的相交运算:

使用pair<double,double>来表示每一个点,使用map的key的不可重复性来去重。

具体实现过程:

vector<line> lines;
map<pair<double, double>,int> points;

class line {
public:
	//ax+by+c=0
	long long a = 0;
	long long b = 0;
	long long c = 0;
	static void calInteract(line l1, line l2);
	line(long long x1, long long y1, long long x2, long long y2);
};


//关键函数逻辑:
//使用公式代入
long long temp = a1 * b2 - a2 * b1;

pair<double,double> ans;

if (temp != 0) {
    x = (1.0 * (c2 * b1 - c1 * b2)) / (1.0 * temp);
    y = (1.0 * (a2 * c1 - a1 * c2)) / (1.0 * temp);
    ans = pair<double, double>(double(x), double(y));
    points.insert(pair<pair<double, double>, int>(ans, 1));
}

改进程序性能的过程

最初我使用了第一种实现思路,但是发现没有办法很好地实现浮点数部分的去重,所以我使用了第二种实现策略,第二种实现策略的好处在于,map自身集成了去重的功能,所以可以很好的利用这一点,达到一个简化代码提高效率的目的。

当测试数据为2000条数据时,性能测试如下:

调用细节如下:

可以看到具体调用最为频繁的是核心算法,计算相交直线的部分。

代码说明

直线交点计算部分,为了简化斜率的讨论,直接采用了直线方程的一般式(\(ax+by+c=0\)):

代码管理部分:

消除warning:

单元测试:

posted @ 2020-03-10 17:06  不会起名字丶  阅读(245)  评论(2编辑  收藏  举报