2021年2月10日
集成学习方法之随机森林
摘要： 集成学习方法之随机森林 什么是集成学习方法 集成学习通过建立几个模型组合的来解决单一预测问题。它的工作原理是生成多个分类器/模型，各自独立地学习和作出预测。这些预测最后结合成组合预测，因此优于任何一个单分类的做出预测。 什么是随机森林 在机器学习中，随机森林是一个包含多个决策树的分类器，并且其输出的 阅读全文
posted @ 2021-02-10 00:28 ziyuliu 阅读(137) 评论(0) 推荐(0)