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摘要：5.线性回归算法： https://www.cnblogs.com/a132/p/13086236.html 6.逻辑归回： https://www.cnblogs.com/a132/p/13086370.html 1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import loa 阅读全文

摘要：1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 答：逻辑回归（Logistic Regression）是用于处理因变量为分类变量的回归问题，常见的是二分类或二项分布问题，也可以处理多分类问题，它实际上是属于一种分类方法。 区别： 线性回归假设响应变量服从正态分布，逻辑回归假设响 阅读全文

摘要：1.本节重点知识点用自己的话总结出来，可以配上图片，以及说明该知识点的重要性 (1)回归跟分类的区别： (2)线性回归的定义以及多元一次线性的方程： (3)线性回归的机器预测跟真实值是存在一定的误差的： (4)梯度下降的动态图 (5)最小二乘法的梯度下降算法的公式理解： 2.思考线性回归算法可以用来 阅读全文

摘要：1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 解： 联系：深度学习使得机器学习能够实现众多应用，并拓展了人工智能的领域范畴。 区别：人工智能是目的，是结果；深度学习、机器学习是方法，是工具；深度学习则是一种实现机器学习的技术；它适合处理大数据。 2. 全连接神经网络与卷积神经网络的联系与区 阅读全文