摘要：1.用python实现K均值算法 K-means是一个反复迭代的过程，算法分为四个步骤： （x,k,y) 1） 选取数据空间中的K个对象作为初始中心，每个对象代表一个聚类中心； def initcenter(x, k): kc import numpy as np x = np.random.ran 阅读全文

摘要：计算鸢尾花花瓣长度的最大值，平均值，中值，均方差。 用np.random.normal()产生一个正态分布的随机数组，并显示出来。 np.random.randn()产生一个正态分布的随机数组，并显示出来。 显示鸢尾花花瓣长度的正态分布图，曲线图，散点图。 阅读全文

摘要：#计算数组的最大值，最小值，平均值，标准差，中位数 import numpy as np a=np.array([1, 4, 2, 5, 3, 7, 9, 0]) print(a) a1=np.max(a) #最大值 print(a1) a2=np.min(a) #最小值 print(a2) a3=np.mean(a) #平均值 print(a3) a4=np.std(a) #标准差 p... 阅读全文

摘要：1. 安装scipy，numpy，sklearn包 2. 从sklearn包自带的数据集中读出鸢尾花数据集data 3.查看data类型，包含哪些数据 4.取出鸢尾花特征和鸢尾花类别数据，查看其形状及数据类型 5.取出所有花的花萼长度(cm)的数据 6.取出所有花的花瓣长度(cm)+花瓣宽度(cm) 阅读全文

摘要：for x in np.nditer(m): print(x) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 >>> for x in np.nditer(m,order = 'C'):#遍历顺序 print(x) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 ... 阅读全文

摘要：>>> import numpy as np >>> m = np.arange(24) >>> m array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23]) >>> m.shape (24,) >>> n = m.reshape(3... 阅读全文

摘要：>>> import numpy as np >>> a = list(range(10,15)) >>> a [10, 11, 12, 13, 14] >>> b = np.arange(5) >>> b array([0, 1, 2, 3, 4]) >>> b.shape (5,) >>> b.dtype dtype('int32') >>> #定义多维数组，取数组元素 >>> c = np... 阅读全文