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2026年10月27日

摘要: OushuDB 查询并行度 #vseg 决定规则 查询并行度(#virtual segment)决定规则 依据:磐维OLAP用户手册 · 查询优化章节(手册页30-31) 查询的表集合 ▼ 含 UDF / 外部表 ? #vseg = max_nvseg_perquery / max_nvseg_pe 阅读全文

posted @ 2026-10-27 21:01 a-speed 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)

摘要: <!DOCTYPE html><html lang="zh"><head><meta charset="UTF-8"><title>Greenplum 多Segment 执行计划动画(含语音讲解)</title><style> * { box-sizing: border-box; margin: 阅读全文

posted @ 2026-10-27 20:58 a-speed 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)

2026年10月26日

摘要: etcd vs ZooKeeper:分布式协调服务深度对比 本文基于对 etcd 和 ZooKeeper 的深入研究,从多个维度系统对比这两种主流分布式协调服务,帮助你根据实际场景做出明智的技术选型。 📊 核心特性对比一览 对比维度ZooKeeperetcd 核心定位 通用分布式协调服务(源于Ap 阅读全文

posted @ 2026-10-26 20:51 a-speed 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)

2026年10月20日

摘要: pg 特性 PostgreSQL 的演进大致走过了一条 “先补齐企业级基础(9.x)→ 再建立分区与逻辑复制的现代框架(10–12)→ 然后深入性能细节与 SQL 标准(13–15)→ 最终在并行、复制可靠性和 I/O 架构上同时发力(16–18)” 的路径。其中,10 的分区与逻辑复制、15 的 MERGE、 17 的增量备份与复制槽迁移、 18 的异步 I/O,是这条路径上节点意义最强的几个版本。 阅读全文

posted @ 2026-10-20 10:13 a-speed 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)

2026年10月11日

摘要: Exadata 列裁剪(Column Projection)实现原理 一、概述 Exadata 的列裁剪并非在数据库服务器内存中“过滤”,而是通过 Smart Scan 的“函数下推(Function Shipping)”架构,将列的选择与提取工作完全下推到存储服务器(Cell)的 CPU 上执行。 阅读全文

posted @ 2026-10-11 10:00 a-speed 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)

2026年10月10日

摘要: Grafana 阅读全文

posted @ 2026-10-10 13:55 a-speed 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 监控修复 阅读全文

posted @ 2026-10-10 12:12 a-speed 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)

摘要: > 适用环境:node2 (192.168.56.132)・RHEL 8.6・PostgreSQL 18・Prometheus 3.11.2・Grafana 6.0.1 > 整理日期:2026-10-10 > 文档性质:把 PostgreSQL 主从库(5433/5434)纳入 Prometheus+Grafana 监控的完整操作过程,命令可复现 阅读全文

posted @ 2026-10-10 11:35 a-speed 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)

摘要: Prometheus 监控 MySQL 搭建与维护文档 适用环境:node2 (192.168.56.132)・RHEL 8.6 (Ootpa)整理日期:2026-10-10文档性质:MySQL 监控全流程搭建实录 + 维护手册 1. 监控架构总览 MySQL (3306) ──► mysqld_exporter (9104) ──► Prometheus (9090) ──► Grafana (3000) 数据库源 采集(专用账号) 存储TSDB(15天) 可视化展示 阅读全文

posted @ 2026-10-10 11:00 a-speed 阅读(33) 评论(0) 推荐(0)

摘要: ``` PostgreSQL (5432) ──► postgres_exporter (9187) ──► Prometheus (9090) ──► Grafana (3000) 数据库源 采集/缓存(无状态) 存储TSDB(15天) 可视化展示 ``` 阅读全文

posted @ 2026-10-10 10:24 a-speed 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)