10 2021 档案

SquadExample
摘要：SquadExample为预处理语音数据的类。 example = SquadExample( qas_id=qas_id, question_text=question_text, context_text=context_text, answer_text=answer_text, start_ 阅读全文
posted @ 2021-10-23 16:12 为红颜 阅读(97) 评论(0) 推荐(0)
类模板
摘要：模板类的声明，一般将声明和定义放在一个文件内，后缀为．ｈｐｐ。 或者，在ｍａｉｎ函数中，将所包含的头文件后缀．ｈ改为．ｃｐｐ。 #pragma once #include<iostream> using namespace std; template<class T> class MyArray { 阅读全文
posted @ 2021-10-18 16:06 为红颜 阅读(71) 评论(0) 推荐(0)
squad_convert_example_to_features
摘要：最近在看QA，对dataset不是很了解，所以看了一下pytorch中的squad_convert_example_to_features。 1.squad_convert_example_to_features 以下为pytorch源代码： 其中example数据大致呈现（不完整）： def sq 阅读全文
posted @ 2021-10-15 10:50 为红颜 阅读(732) 评论(0) 推荐(0)
encode和encode_plus和tokenizer的区别
摘要：1.encode和encode_plus的区别 区别1. encode仅返回input_ids2. encode_plus返回所有的编码信息，具体如下：’input_ids:是单词在词典中的编码‘token_type_ids’:区分两个句子的编码（上句全为0，下句全为1）‘attention_mas 阅读全文
posted @ 2021-10-14 21:59 为红颜 阅读(6625) 评论(0) 推荐(0)
报错OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块 self._handle = _dlopen(self._name, mode)
摘要：遇到报错 经调试，发现错误： filename： 查找stackOverflow：https://stackoverflow.com/questions/67377972/filenotfounderror-could-not-find-module-when-using-jupyter-noteb 阅读全文
posted @ 2021-10-13 23:38 为红颜 阅读(3459) 评论(0) 推荐(0)
BertConfig, BertForQuestionAnswering, BertTokenizer
摘要：1.BertConfig 类 BertConfigBertForQuestionAnswering BERT 模型的配置类，BERT 的超参配置都在这里。其参数（蓝色）和方法（黄色）总览如下： 参数vocab_size：词汇表大小。hidden_size=768：encoder 层和 pooler 阅读全文
posted @ 2021-10-06 10:23 为红颜 阅读(2002) 评论(0) 推荐(0)