12 2021 档案

语音PCM
摘要：语音PCM 脉冲编码调制(Pulse Code Modulation, PCM)是语音信号的重要编码方式之一。语音编码是将模拟信号转为数字信号的语音通信技术,分为波形编码、参量编码和混合编码等类型。波形编码针对语音波形进行,在降低量化样本比特数的同时保持了良好的语音质量。 PCM编码就是一种波形编码 阅读全文
posted @ 2021-12-28 23:07 为红颜 阅读(1349) 评论(0) 推荐(0)
Least Mean Squares Regression(二)
摘要：一般的LMS算法应用参见该篇。 一般的LMS实际应用 本文设计LMS背后的数学理论知识。 1. The Least Mean Squares algorithm (LMS) SD研究的最陡下降方法是一种递归计算信号统计量已知时维纳滤波器的递归算法 (knowledge about R och p)。 阅读全文
posted @ 2021-12-26 13:01 为红颜 阅读(250) 评论(0) 推荐(0)
Least Mean Squares Regression(一)
摘要：1. Examples 假设我们想从一辆汽车的重量和年龄来预测它的里程数: 我们想要的是：一个可以使用$x_1$和$x_2$来预测里程的function。 线性回归：利用线性模型预测连续值的策略 假设：输出是输入的线性函数 \(Mileage = w_0 + w_1 \cdot x_1 + w_2 阅读全文
posted @ 2021-12-25 11:18 为红颜 阅读(87) 评论(0) 推荐(0)
Conditional Picture-Element Replenishment(CR)
摘要：1. 概述 一种通过只对视频场景中的变化进行编码来改进压缩的简单方法称为条件补充(CR)。这是第一个数字视频编码国际标准ITU-T推荐H.120中使用的唯一的时间冗余减少方法。CR编码包括发送信号来指示图片的哪些区域可以被重复，并发送新的信息来替换改变的区域。因此，CR允许在每个区域的两种表示模式中 阅读全文
posted @ 2021-12-24 19:36 为红颜 阅读(83) 评论(0) 推荐(0)
Uniform Quantizing for Minimum Distortion
摘要：该文讨论了当量化器的输出电平数固定时，量化器对信号失真最小化的问题。失真被建模为量化器的输入和输出之间的误差函数的期望值。推导了失真最小的量化器参数的方程。我们着重讨论一下均匀分布的情况。 1. 量化背景 在许多数据传输系统中，模拟输入信号首先在发射机上转换为数字形式，然后以数字形式传输，最后在接收 阅读全文
posted @ 2021-12-23 23:01 为红颜 阅读(331) 评论(0) 推荐(0)
Profile and Level
摘要：小编初学，好多东西还没明白，先记录一下，以后再来详细补充。 Profile和Level指定了一致性点，这些一致性点提供了标准应用程序中的编码器和解码器实现之间以及具有类似功能需求的各种应用程序之间的互操作性。一个Profile定义了一组用于的语法特性生成符合标准的位流，而level对位流的某些关键参 阅读全文
posted @ 2021-12-23 15:59 为红颜 阅读(257) 评论(0) 推荐(0)
Minimizations for Random Variables
摘要：1. Minimizations for Random Variables Using vextors Given is a random vector \(Y = [Y_1, Y_2, · · · , Y_N ]^T\). We want to predict a random variable 阅读全文
posted @ 2021-12-18 10:11 为红颜 阅读(52) 评论(0) 推荐(0)
EC-Lloyd中的数学问题
摘要：1. 概要 比特分配是任何编码方案中的一个主要问题，其中一个给定的位配额必须有效地分配在许多不同的量化器之间。通常我们在传输的过程中对于码率一般是有限制的，该速率通常是通过处理量化表中所有条目所需的最小比特数来测量的；此时我们需要解决的就是一个有限制的最小化问题。一般采用拉格朗日进行解决。这种量化器 阅读全文
posted @ 2021-12-16 15:49 为红颜 阅读(80) 评论(0) 推荐(0)
Quantization(二)变长公式推导
摘要：1.简要介绍 本文简要介绍基于变长码的标量量化。上篇研究了在给定的重构电平K的情况下，将失真降至的量化器的设计，同时有一个前提：假设所有重构level $s_i^{'}$都用相同长度的码字，为定长编码。 现在我们结合变长码γ来考虑量化器的设计。此时此刻，我们对每一个特定的映射$s_i^{'}\(赋给 阅读全文
posted @ 2021-12-05 16:57 为红颜 阅读(274) 评论(0) 推荐(0)
Quantization(一)定长编码公式推导
摘要：1.简要介绍 对于PCM量化在平稳随机中的应用具有无限振幅区间的过程，我们选择了量化步长为给定量化器大小K的最小值失真。这个概念的自然延伸是在给定K的时候，最小化关于标量量化器的所有参数的失真优化变量。参数变量为K-1个边界ui，K个映射值$s_i^{'}$，\(0\le i \lt K\)。得到的 阅读全文
posted @ 2021-12-05 12:43 为红颜 阅读(664) 评论(0) 推荐(0)
HEVC——Intra Picture Prediction at frequency domain with Neural Networks
摘要：1.Prediction简介 在传输能力和存储能力有限的情况下，对流媒体和存储视频的需求越来越大。这差异是研究高压缩效率的视频编码技术的驱动力之一。 在这方面的一个基准是最先进的高效视频编码(HEVC)标准，它使用基于块的架构。对于每个块，使用预测编码。因此，当一个视频信号的接收器想要重建通过使用已 阅读全文
posted @ 2021-12-05 10:07 为红颜 阅读(227) 评论(0) 推荐(0)