05 2021 档案
摘要:笔者最近再用yolact做实例分割,记录一下遇到的错误。用yolact做Brats的实例分割 / 语义分割 源代码根据 作者代码修改部分得到。 1. map上不去 经过实验验证发现是,Brats 18年和Brats 19年的数据集不一样。(竟然死在了这里。。。。) 上面的图为将19作为验证;18作为
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摘要:target为灰度,prediction为RGB 在实例分割中,有时需要我们的训练数据是灰度图.但是我们的最终预测结果是彩色图(RGB),所以,在比较最后的分割效果的时候,可能需要我们同时生成prediction和target进行比对. one: from PIL import Image labe
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摘要:1.遇到大坑 笔者在最近的训练任务中,发现loss无穷大!!! 一般情况下,梯度变为nan都是出现了 , 等情况,导致结果变为+inf,也就成了nan。 2.寻找错误 由于笔者做的实例分割,在对bound ing box求loss的时候,采用的是smooth L1: 可以看到,loss为无穷时,是各
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