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v效率有点低，大家看看哪里开可以节省时间？源代码：https://github.com/catzhou2002/ArcFaceDemo说实话，为了提高识别效率，我也是竭尽所能，干了不少自认为的优化，如有兴趣听我说说。第一部分 单线程时候的各种折腾一、折腾LPASVLOFFSCREEN话说这个LPAS 阅读全文
posted @ 2019-03-20 14:40
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人脸识别第三方sdk比较多，但是大多都是收费的或者限制次数什么的，虹软的效果还不错，全免费也不需要联网 V1.2版本使用和快速集成：https://www.jianshu.com/p/8dee89ec4a24（Android集成虹软人脸、人证对比，活体检测） 官网下载sdk，还要引入一个依赖，用来转 阅读全文
posted @ 2019-03-19 16:17
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写了一个linux下的Face Recognition的封装，当作是练习。语言： C++的封装，结合opencv，使用方便。下载源码：https://github.com/zacario-li/FaceRecognition-with-ArcSoftLib整体来说，ArcSoft的提供的FaceEn 阅读全文
posted @ 2019-03-19 15:23
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本应用来源于虹软人工智能开放平台，人脸识别技术工程如何使用？ 1.下载代码 git clone https://github.com/andyxm/ArcFaceDemo.git 2.下载虹软人脸识别库 http://www.arcsoft.com.cn/ai/sdk/apply-1002-4.ht 阅读全文
posted @ 2019-03-19 10:58
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目前我们的应用内使用了 ArcFace 的人脸检测功能，其他的我们并不了解，所以这里就和大家分享一下我们的集成过程和一些使用心得 集成ArcFace FD 的集成过程非常简单 在 ArcFace FD 的文档上有说明支持的系统为 5.0 及以上系统，但其实在 4.4 系统上也是可以跑的， 我觉得 A 阅读全文
posted @ 2019-03-19 10:24
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初始化时申请内存，用完记得释放，不然就会报“内存已满”的。 使用时： pMem = Marshal.AllocHGlobal(detectSize); 释放内存： Marshal.FreeHGlobal(pMem); 阅读全文
posted @ 2019-03-15 14:48
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目前我们的应用内使用了 ArcFace 的人脸检测功能，其他的我们并不了解，所以这里就和大家分享一下我们的集成过程和一些使用心得集成ArcFace FD 的集成过程非常简单在 ArcFace FD 的文档上有说明支持的系统为 5.0 及以上系统，但其实在 4.4 系统上也是可以跑的， 我觉得 Arc 阅读全文
posted @ 2019-03-15 13:35
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上一篇内容的调整，提交到git了，https://github.com/catzhou2002/ArcFaceDemo基本思路如下：一、识别线程1.获取当前图片2.识别当前图片的人脸位置，并将结果存入列表3.分别获取人脸的特征值并比对，并将结果存入列表4.如果需要注册，则将需要注册的人脸特征值存入列 阅读全文
posted @ 2019-03-14 17:28
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==虹软官网地址==http://www.arcsoft.com.cn 在官网注册账号，并且申请人脸识别激活码， 选择SDK版本和运行系统(windows/linux/android/ios) ，我们选择windows做测试，申请类型选择1:N ，功能模块包括人脸检测、人脸跟踪、人脸识别。申请之后会 阅读全文
posted @ 2019-03-14 17:12
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2018-09-04更新: 很久没有更新文章了，工作之余花时间看了之前写的这篇文章并运行了之前写的配套Demo，通过打印人脸特征CIFaceFeature的属性，发现识别的效果并不是很好，具体说明见文章最底部的更新标题，后续我将分别用OpenCV（跨平台计算机视觉库） 和 Vision （iOS 1 阅读全文
posted @ 2019-03-14 15:46
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